隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)和政府機構采用信息化技術來進行交易活動或者提供服務,如信用卡業(yè)務、醫(yī)療保險、汽車保險等。信息化在為合法用戶提供便利的同時,也使得欺詐者擁有了新的欺詐途徑。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明欺詐活動在全球范圍內(nèi)每年造成的經(jīng)濟損失高達數(shù)千億。信用卡和財產(chǎn)保險等領域的欺詐檢測已被廣泛研究,但有些領域如醫(yī)療保險領域由于其數(shù)據(jù)及欺詐行為獨有的特點,面臨著更多的挑戰(zhàn)和困難。醫(yī)療保險數(shù)據(jù)指醫(yī)療保險業(yè)務過程中獲得的數(shù)據(jù),包括醫(yī)療機構、患者、住院記錄以及基金等異構信息。除了海量性、異構性等大數(shù)據(jù)共有的特點外,醫(yī)療保險數(shù)據(jù)具有領域知識粒度較為粗糙、離散性、冗余性等特性。醫(yī)療保險數(shù)據(jù)的上述特性加劇了醫(yī)療保險欺詐識別的困難程度。與此同時,醫(yī)療保險欺詐本身也面臨比其他領域更復雜的情況。1)醫(yī)療保險欺詐主體類型并不單一。2)有些欺詐者了解充足的領域知識,能夠巧妙躲避反欺詐規(guī)則,偽裝成正常用戶實施欺詐行為。3)當欺詐者有組織地進行合謀欺詐時,分析個人的行為將無法挖掘出欺詐記錄。4)醫(yī)療保險涉及不同類型的主體,如醫(yī)院、患者、診療項目等。除了單一實體的行為分析之外,欺詐線索還可能隱藏在不同實體的交互過... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：172 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２：醫(yī)療保險數(shù)據(jù)離散性較高??為三種類型：一是醫(yī)療機構單獨所為（供方欺詐），二是參�；颊邌为毸鶠椋ㄐ�??方欺詐：），三是醫(yī)療機構與參�；颊吖餐鶠椋ㄡt(yī)患合謀欺詐）

圖１．３：異構信息網(wǎng)絡對醫(yī)療保險數(shù)據(jù)建模示例??

圖１．４：同構信息網(wǎng)絡ＶＳ異構信息網(wǎng)絡??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]特異群組挖掘:框架與應用[J]. 熊赟,朱揚勇.  大數(shù)據(jù). 2015(02)



本文編號：3082986