Web AR作為增強現(xiàn)實領域的一種普適化、輕量級的解決方案,具有廣闊的應用前景,然而在實際應用中仍面臨很大的挑戰(zhàn)。Web瀏覽器受限于其計算力難以滿足AR本身計算和數(shù)據密集型的要求,而中心化的云計算數(shù)據中心距離用戶的物理距離和網絡距離都太遠,難以在平衡成本的情況下滿足Web AR對延遲和帶寬的要求,造成了不好的用戶體驗。邊緣計算作為一項云計算的補充技術,利用靠近數(shù)據源的邊緣計算資源來完成計算與存儲,使得在服務響應延遲、帶寬供給方面都要優(yōu)于傳統(tǒng)中心化的云計算。本文基于課題組的增強現(xiàn)實服務平臺,在云計算的基礎上引入邊緣計算,提供給客戶面向廣告營銷、商業(yè)推廣等需求的Web AR解決方案。本論文的研究工作分為兩個方面。一方面針對Web AR核心計算需求,結合相關計算機視覺算法,在邊緣節(jié)點及用戶瀏覽器上詳細設計實現(xiàn)了部分圖像計算任務,提出了一種將目標檢測與光流法結合的實時追蹤算法,完成了計算量大、實時性要求高的Web AR任務的下沉。另一方面,面對引入邊緣計算帶來的一些問題,基于Kubernetes編排架構,實現(xiàn)了邊緣服務的部署與編排和云端對邊緣節(jié)點的管理。最后,設計了相關實驗,驗證了Web AR... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－４?ＴＢＳ瀏覽器架構??不過隨著行業(yè)巨頭蘋果和谷歌開始關注ＡＲ領域，推出了移動ＡＲ?ＳＤＫ??

Ｌ?：?．?＝＝?＝」通信層??圖１－５?Ｃｌｏｕｄｌｅｔ整體架構圖??如圖１－５所不，由于Ｃｌｏｕｄｌｅｔ的核心虛擬化解決方案完全依托了?ＯｐｅｎＳｔａｃｋ，??所以提供的包括資源發(fā)現(xiàn)、資源配給、資源切換在內的所有對移動性的支持特性??都是圍繞著虛擬機ＶＭ來實現(xiàn)的。所以從另一個角度來講，Ｃｌｏｕｄｌｅｔ是將原來集??中部署在數(shù)據中心中的云計算平臺搬到了靠近用戶端的邊緣側。雖然己經比傳統(tǒng)??的云計算模式有了很大增強，能夠為移動設備更好地提供豐富、優(yōu)質的計算和存??儲資源，不過Ｃｌｏｕｄｌｅｔ更加側重于提供基礎設施的功能上的多樣性，所以還是沒??有考慮到類似ＡＲ場景下的優(yōu)化問題。??（３）移動邊緣計算（Ｍｏｂｉｌｅ?Ｅｄｇｅ?Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）??隨著５Ｇ的出現(xiàn)，移動邊緣計算［１６１是當今研究界的熱門話題，也是５Ｇ發(fā)展??的關鍵技術和大規(guī)模物聯(lián)網應用的新編程范例［１７］。除了滿足用戶的基本訪問需??求以外，５Ｇ基站還可以處理用戶的部分計算任務。ＭＥＣ服務器的引入，以及??５Ｇ在高帶寬，低延遲與可擴展性方面的優(yōu)勢，都可以在大大減少云網絡的擁塞??的同時，為用戶帶來高質量的服務和用戶體驗。歐洲電信標準協(xié)會ＥＴＳＩ己經提??出了對移動邊緣計算術語的標準化［１８］

或者兩者的共同運動所產生的。??從本質上來說，光流就是在運動的世界中能明顯感受得到的視覺運動，通過??不同目標的運動速度判斷它們的距離。如圖２－１展示了像素點的移動情況，／／中??的像素點（Ｘ，＞〇在／中的移動到了（ｘ?＋?ｗ，?ｙ?的位置，偏移量為（ｗ，Ｖ）。??位移?ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ?＝?｛ｕ，?Ｖ）??（ｘ＾ｕ．ｙ－ｂｖ）??Ｈ（ｘｙ?ｙ）?／｛ｘ，?ｙ）??圖２－１光流法中像素點的移動??１３??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]關于增強現(xiàn)實技術潛在發(fā)展方向的思考[J]. 喬秀全,任沛,商彥磊.  中興通訊技術. 2017(06)
[2]基于openstack云平臺的docker應用[J]. 張忠琳,黃炳良.  軟件. 2014(11)



本文編號：3065876