準(zhǔn)確了解計算機網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)非常重要,大多數(shù)計算機網(wǎng)絡(luò)安全評估系統(tǒng)都無法對數(shù)據(jù)進行徹底地分析,這成為獲取計算機網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的瓶頸。針對這一問題,提出了一種基于擴展貝葉斯分類算法的計算機網(wǎng)絡(luò)安全評估規(guī)則的算法模型,研究了計算機網(wǎng)絡(luò)安全評估的擴展貝葉斯分類知識系統(tǒng)描述,給出了擴展貝葉斯分類屬性約簡的方法,通過簡化的網(wǎng)絡(luò)安全評估數(shù)據(jù)集驗證了提出的決策規(guī)則挖掘方法。實驗結(jié)果表明,該網(wǎng)絡(luò)安全評估方法是可行、有效的,獲得的決策規(guī)則符合實際。 

【文章來源】：國外電子測量技術(shù). 2020,39(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 理論基礎(chǔ)
    1.1 擴展貝葉斯分類
    1.2 集對分析中的連接度
2 基于擴展貝葉斯分類算法的網(wǎng)絡(luò)安全評估過程
    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1)布爾類型的隸屬函數(shù)
        2)數(shù)值類型的隸屬度函數(shù)
        3)類屬性的隸屬函數(shù)
        4)Null的隸屬函數(shù)
    2.2 數(shù)據(jù)聚類
    2.3屬性約簡和強規(guī)則提取
3實驗分析
    3.1 評估樣品的數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 減少決策表和規(guī)則提取
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3030622