應用層協(xié)議識別是指從承載應用層協(xié)議數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡流量中提取出可以標識應用層協(xié)議的關鍵特征,并以這些關鍵特征為基礎,將同種類型的應用層協(xié)議數(shù)據(jù)劃分在一起。針對現(xiàn)有網(wǎng)絡流量識別方法對未知應用層協(xié)議識別率低的問題,提出了一種自適應聚類的未知應用層協(xié)議識別方法。該方法以傳統(tǒng)的AGNES層次聚類算法為基礎,依據(jù)網(wǎng)絡流應用層協(xié)議數(shù)據(jù)的負載特征,基于相似度對應用層協(xié)議進行聚類。方法將聚類算法中相似度計算劃分為聚類前應用層協(xié)議數(shù)據(jù)間的相似度計算和聚類中簇間的相似度計算兩部分,避免了重復性地計算應用層協(xié)議數(shù)據(jù)間的相似度,提升了算法的聚類效率。實驗結果表明所提出的方法能夠高效準確地對未知協(xié)議的網(wǎng)絡流量進行識別。 

【文章來源】：計算機工程與應用. 2020,56(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

聚類循環(huán)過程的示例

(3）未知應用層協(xié)議聚類：對應用層協(xié)議數(shù)據(jù)進行簇初始化，通過簇間相似度算法計算獲得簇間相似度，利用改進的聚類算法迭代反復，直至達到聚類停止條件，將同種應用層協(xié)議數(shù)據(jù)聚集在一個簇中，最后輸出簇集合，集合中每一個簇即為一種應用層協(xié)議所對應的網(wǎng)絡流信息的集合。3.2 數(shù)據(jù)預處理

應用層協(xié)議間相似度計算流程

【參考文獻】：
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本文編號：3006173