近年來云計算開始快速發(fā)展并得到廣泛應用,人們實現(xiàn)了在沒有計算機基礎設施的情況下訪問計算服務,由于感受到云服務的便利性,因此越來越多的中小型企業(yè)或個人用戶開始傾向于使用云服務來構建他們的業(yè)務系統(tǒng)或個人應用程序。隨著云服務市場競爭日益激烈,許多云服務供應商開發(fā)了大量功能相同或相似的產品,因此如何合理地評價各家云服務產品的優(yōu)劣,成為了當前學術界和產業(yè)界共同研究的熱點問題。而解決這一問題的關鍵就是需要對云服務的質量進行評價排序。針對云服務質量評價問題,研究人員們設計出許多云服務選擇技術來幫助云用戶們進行服務選擇,其中TOPSIS方法是應用較為廣泛的一種評價選擇方法。但是現(xiàn)在運用到云服務質量評價上的TOPSIS方法存在以下四類亟待解決的數(shù)學問題:1、用戶在描述云服務質量評價指標值時,一般會猶豫且難以用一個定量的數(shù)值去表達出自己的意見;2、決策者在確定正負理想解時要根據(jù)具體情況進行確定,也就是說有時候正理想解并不是各方案的準則最大值或1的集合,負理想解也并不是各方案的準則最小值或0的集合,它們可能是介于最值和極值之間的某個值;3、隨著指標體系的增大,數(shù)據(jù)量也越來越大,處理數(shù)據(jù)難度大;4、很多時候評... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 云服務質量評價國內外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 模糊TOPSIS方法國內外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內容及創(chuàng)新點
    1.5 本文研究難度評價
第二章 相關理論基礎
    2.1 云服務概述
        2.1.1 云服務的概念
        2.1.2 云服務的特點
        2.1.3 云服務質量評價問題
    2.2 TOPSIS方法
    2.3 猶豫模糊集理論
        2.3.1 猶豫模糊集定義及表達優(yōu)勢
        2.3.2 猶豫模糊元間的運算法則
        2.3.3 得分函數(shù)和精確函數(shù)
    2.4 方法體系的建立
    2.5 本章小結
第三章 基于改進Hausdorff距離的猶豫模糊元間距離測度
    3.1 Hausdorff距離及改進形式
    3.2 排序加權猶豫Hausdorff距離
        3.2.1 常用的猶豫模糊距離測度
        3.2.2 排序加權猶豫Hausdorff距離及分析
    3.3 本章小結
第四章 云服務質量評價的拓展猶豫TOPSIS方法體系
    4.1 針對不確定表達的一種完全猶豫模糊環(huán)境下的TOPSIS方法
        4.1.1 不確定信息的表達
        4.1.2 方法步驟
    4.2 針對可調節(jié)正負理想解的拓展猶豫TOPSIS方法
        4.2.1 可調節(jié)正負理想解
        4.2.2 方法步驟
    4.3 針對數(shù)據(jù)區(qū)分度較小的基于妥協(xié)思想的拓展猶豫TOPSIS方法
        4.3.1 妥協(xié)思想
        4.3.2 方法步驟
    4.4 針對大型數(shù)據(jù)量的拓展猶豫TOPSIS方法
        4.4.1 大型數(shù)據(jù)量問題
        4.4.2 方法步驟
    4.5 本章小結
第五章 云存儲服務質量評價與選擇
    5.1 云存儲服務質量評價案例
    5.2 方法體系結果及分析
    5.3 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 本文總結
    6.2 下一步研究工作展望
致謝
參考文獻
附錄A 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文目錄
    附錄A.1：攻讀碩士學位期間發(fā)表論文目錄
    附錄A.2：攻讀碩士學位期間參與的課題


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于ELECTRE法的云服務選擇[J]. 李小林,張力娜.  計算機系統(tǒng)應用. 2017(11)
[2]基于TOPSIS的直覺模糊多屬性云服務選擇[J]. 李小林,張力娜,趙娟.  計算機與數(shù)字工程. 2016(12)
[3]基于ARIMA和QoS的云服務選擇算法研究[J]. 孫天昊,石鴻瑗,萬煊民.  計算機工程與應用. 2017(13)
[4]移動視頻體驗質量的量化評價模型[J]. 張家辰,劉浩.  計算機工程與應用. 2017(12)
[5]云計算服務質量評價研究綜述[J]. 李攀攀,張宏莉.  智能計算機與應用. 2015(05)
[6]基于視頻內容的QoE評價模型[J]. 劉子沂,李凡.  微電子學與計算機. 2015(06)
[7]不完全權重信息的區(qū)間直覺模糊不確定語言TOPSIS方法[J]. 楊威,龐永鋒,史加榮.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學. 2015(02)
[8]一種綜合考慮主客觀權重的Web服務QoS度量算法[J]. 馬友,王尚廣,孫其博,楊放春.  軟件學報. 2014(11)
[9]基于梯形直覺模糊數(shù)的TOPSIS多屬性決策方法[J]. 周曉輝,姚儉,吳天魁.  上海理工大學學報. 2014(03)
[10]Web服務選擇中偏好不確定問題的研究[J]. 王紅兵,孫文龍,王華蘭.  計算機學報. 2013(02)

碩士論文
[1]云環(huán)境服務質量模型研究及應用[D]. 賈琦.電子科技大學 2016
[2]基于用戶體驗的普適型云服務系統(tǒng)質量評價體系構建研究[D]. 馬靜南.南京大學 2014
[3]基于灰色關聯(lián)度的云平臺信任模型研究[D]. 朱琦.湖北大學 2013
[4]基于QoS的云服務評價模型及應用的研究[D]. 黃云.浙江工商大學 2013



本文編號：2935394