Web自動配色方案及用戶行為影響的研究
發(fā)布時間:2020-12-12 23:29
互聯網用戶的絕大多數時間都是在用于閱讀和使用網頁,隨著對網頁使用的頻繁和審美水平的提高,對網頁的內容和外觀的設計以及交互等方面都有了越來越高的需求。網頁配色是網頁設計的重要組成部分,色彩實驗表明,人在觀察物體時,首先引起視覺反應的是物體的色彩。色彩對網頁用戶有何影響?是怎樣影響用戶的行為的?找到這些問題的答案有助于網頁設計者更好的網頁以滿足用戶的需求。因此,探索web配色方案對用戶行為有何影響具有重要的意義。本篇文章通過web自動配色方案來對用戶行為進行深入研究。通過對基于計算機的色彩信息描述、網頁配色相關理論和規(guī)范、圖形圖像處理以及用戶研究等技術與理論的學習與研究,借鑒傳統(tǒng)設計工具和用戶研究案例,本篇論文提出了一種自動根據參考調色板為web網頁進行重新配色的方案,并通過一系列用戶調查來分析和探究web配色方案對用戶行為的影響。該方案主要包括Palette調色板的選取,基于Palette調色板對網頁重新配色和圖片重新著色三個部分。在web自動配色方案的設計上,提出實現自動化的配色框架,充分考慮網頁設計中配色的協(xié)調性與可用性,遵循網頁設計配色原則,提出了基于設計師圖像作品提取Palett...
【文章來源】:天津理工大學天津市
【文章頁數】:50 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
加色系統(tǒng)(左)與減色系統(tǒng)(右)
圖 2-1 加色系統(tǒng)(左)與減色系統(tǒng)(右)原色”并不是一個物理概念,而是一種生物學概念,是基于人。之所以三基色和三原色都是三種顏色組成的,是因為人類是有些物種的眼球就有四種不同的感光體,如鳥類、有袋動物等機色彩描述色彩是通過電子顯示屏作為媒介展現的,其中網頁配色上最 HSB,且它們之間是可以相互轉換的。中,RGB 模式每種原色按深淺不同分為 256 級,可取值為 0-2式共有 28*28*28=1670 萬種顏色。RGB(255,255,255)為白色,R 所示為 Lab 色彩空間。Lab 模式是一種與設備無關的色彩模式b 顏色空間的基礎上的,由三個通道組成,L(0-100)表示心理)表示紅-綠反映、黃-藍反映兩條色度通道。
圖 2-3 HSB 色彩空間色相(Hue)、飽和度(Saturation)、亮度(Brightne色彩的。如圖所示,色相(H)以角度表示(0~3示(0-100%),亮度(B)按極坐標軸位置表示(0。近程度是用歐幾里得距離來衡量的,也就是 RGB 如果兩種顏色的分別是(r1,g1,b1)和(r2,g2,b2),則兩L= ,則兩種顏色的相近程度就越高。計規(guī)范的元素、模塊眾多,我們既要兼顧設計與圖文內容
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人眼對不同顏色色差辨別能力的研究[J]. 趙小明,滕鵬超,宗靖國. 電子科學技術. 2014(03)
[2]圖像物體分類與檢測算法綜述[J]. 黃凱奇,任偉強,譚鐵牛. 計算機學報. 2014(06)
[3]HTML5——下一代Web開發(fā)標準研究[J]. 劉華星,楊庚. 計算機技術與發(fā)展. 2011(08)
碩士論文
[1]基于用戶體驗的購物網站設計中可信賴感研究[D]. 喻中華.上海交通大學 2008
[2]用戶界面設計研究[D]. 姜葳.浙江大學 2006
本文編號:2913459
【文章來源】:天津理工大學天津市
【文章頁數】:50 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
加色系統(tǒng)(左)與減色系統(tǒng)(右)
圖 2-1 加色系統(tǒng)(左)與減色系統(tǒng)(右)原色”并不是一個物理概念,而是一種生物學概念,是基于人。之所以三基色和三原色都是三種顏色組成的,是因為人類是有些物種的眼球就有四種不同的感光體,如鳥類、有袋動物等機色彩描述色彩是通過電子顯示屏作為媒介展現的,其中網頁配色上最 HSB,且它們之間是可以相互轉換的。中,RGB 模式每種原色按深淺不同分為 256 級,可取值為 0-2式共有 28*28*28=1670 萬種顏色。RGB(255,255,255)為白色,R 所示為 Lab 色彩空間。Lab 模式是一種與設備無關的色彩模式b 顏色空間的基礎上的,由三個通道組成,L(0-100)表示心理)表示紅-綠反映、黃-藍反映兩條色度通道。
圖 2-3 HSB 色彩空間色相(Hue)、飽和度(Saturation)、亮度(Brightne色彩的。如圖所示,色相(H)以角度表示(0~3示(0-100%),亮度(B)按極坐標軸位置表示(0。近程度是用歐幾里得距離來衡量的,也就是 RGB 如果兩種顏色的分別是(r1,g1,b1)和(r2,g2,b2),則兩L= ,則兩種顏色的相近程度就越高。計規(guī)范的元素、模塊眾多,我們既要兼顧設計與圖文內容
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人眼對不同顏色色差辨別能力的研究[J]. 趙小明,滕鵬超,宗靖國. 電子科學技術. 2014(03)
[2]圖像物體分類與檢測算法綜述[J]. 黃凱奇,任偉強,譚鐵牛. 計算機學報. 2014(06)
[3]HTML5——下一代Web開發(fā)標準研究[J]. 劉華星,楊庚. 計算機技術與發(fā)展. 2011(08)
碩士論文
[1]基于用戶體驗的購物網站設計中可信賴感研究[D]. 喻中華.上海交通大學 2008
[2]用戶界面設計研究[D]. 姜葳.浙江大學 2006
本文編號:2913459
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