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云服務(wù)器群的負(fù)載均衡關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-07 03:27
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【文章來(lái)源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

云服務(wù)器群的負(fù)載均衡關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)


圖7-2不同集群負(fù)載下,任務(wù)的平均響應(yīng)時(shí)間??從圖7-2中可以看出,由于IJIQ算法更加有效的利用空閑虛擬機(jī)的負(fù)載信??,,T

用戶(hù)任務(wù),時(shí)長(zhǎng),虛擬機(jī)


?10000??用戶(hù)任務(wù)數(shù)量??圖7-4不同用戶(hù)任務(wù)數(shù)量下,集群負(fù)載標(biāo)準(zhǔn)差??如圖7-3所示,由于IJIQ算法將任務(wù)優(yōu)先分配給空閑資源更多的虛擬機(jī),??以及其他方面的一些改進(jìn),使得IJIQ算法的任務(wù)完成總時(shí)間得到明顯的優(yōu)化。??如圖7-4所示,IJIQ算法對(duì)虛擬機(jī)的資源進(jìn)行量化后,可以進(jìn)行更加合理的任務(wù)??分配,也有效的降低集群負(fù)載的標(biāo)準(zhǔn)差。??3.虛擬機(jī)參數(shù)??當(dāng)用戶(hù)任務(wù)的參數(shù)配置固定后,從任務(wù)完成總時(shí)長(zhǎng)的方差分析不同虛擬機(jī)參??數(shù)配置對(duì)JIQ算法和IJIQ算法的影響。固定用戶(hù)任務(wù)數(shù)量為5000

用戶(hù)任務(wù),虛擬機(jī),標(biāo)準(zhǔn)差,資源


?10000??用戶(hù)任務(wù)數(shù)SN??圖7-3不同用戶(hù)任務(wù)數(shù)量下,任務(wù)完成總時(shí)長(zhǎng)??0.45?f--????*????????-?:??0-4?I??.....*????〇?35?i??????'*?,-***??*?***??JIQ.??伽???****?**?*???***"?i??fS?〇-3?;?IJIQ?:??費(fèi)?:?;:??I?/*??ni-?:?a?*?*??*&?*?:???-f^r-?U.Z?J?.?*?9?a?*?*?:??if??歸?0.2?;??趑?i?..***'??”4**?n?1?*?*??條?u.丄3?;?i??5000?6000?7000?8000?9000?10000??用戶(hù)任務(wù)數(shù)量??圖7-4不同用戶(hù)任務(wù)數(shù)量下,集群負(fù)載標(biāo)準(zhǔn)差??如圖7-3所示,由于IJIQ算法將任務(wù)優(yōu)先分配給空閑資源更多的虛擬機(jī),??以及其他方面的一些改進(jìn),使得IJIQ算法的任務(wù)完成總時(shí)間得到明顯的優(yōu)化。??如圖7-4所示,IJIQ算法對(duì)虛擬機(jī)的資源進(jìn)行量化后,可以進(jìn)行更加合理的任務(wù)??分配,也有效的降低集群負(fù)載的標(biāo)準(zhǔn)差。??3.虛擬機(jī)參數(shù)??當(dāng)用戶(hù)任務(wù)的參數(shù)配置固定后,從任務(wù)完成總時(shí)長(zhǎng)的方差分析不同虛擬機(jī)參??數(shù)配置對(duì)JIQ算法和IJIQ算法的影響。固定用戶(hù)任務(wù)數(shù)量為5000


本文編號(hào):2902529

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