隨著手機(jī)等移動(dòng)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在我國(guó)的廣泛普及,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)正呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)地增長(zhǎng),移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)的流量正占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的重頭。為了保障移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全,及時(shí)地發(fā)現(xiàn)可疑用戶(hù)行為,對(duì)用戶(hù)上網(wǎng)行為進(jìn)行溯源,并通過(guò)對(duì)用戶(hù)上網(wǎng)行為的分析,從而根據(jù)用戶(hù)的不同特征、喜好提供差異化服務(wù),建設(shè)一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為審計(jì)平臺(tái)具有十分重要的意義。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)海量涌現(xiàn),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行為的特征多樣化,無(wú)法對(duì)用戶(hù)進(jìn)行身份識(shí)別等問(wèn)題為用戶(hù)行為審計(jì)工作帶來(lái)了很大困難。當(dāng)下提出一個(gè)適用于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)有效的上網(wǎng)行為審計(jì)方案勢(shì)在必行,本文在此背景下提出并設(shè)計(jì)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì)系統(tǒng)。本文以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì)為題,結(jié)合國(guó)內(nèi)外已有的工作研究,歸納了上網(wǎng)行為審計(jì)工作在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中遇到的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的上網(wǎng)行為審計(jì)系統(tǒng)并予以實(shí)現(xiàn)。本文的主要內(nèi)容如下：首先,本文調(diào)研用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì)工作所涉及技術(shù),總結(jié)歸納審計(jì)工作的方法與特點(diǎn),為系統(tǒng)設(shè)計(jì)做理論基礎(chǔ)。此后,本文對(duì)移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),提出系統(tǒng)目標(biāo)與整體設(shè)計(jì)框架,并在此基礎(chǔ)上完善設(shè)計(jì)每一個(gè)功能模塊。特別的,在結(jié)合應(yīng)用相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,本文對(duì)“網(wǎng)行為協(xié)議解析”、“用戶(hù)身份定位”、“用戶(hù)上網(wǎng)行為分析”進(jìn)行了設(shè)計(jì)的詳述與實(shí)現(xiàn)：通過(guò)深度包探測(cè)技術(shù)進(jìn)行協(xié)議解析實(shí)現(xiàn)用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì)；通過(guò)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)證計(jì)費(fèi)協(xié)議實(shí)現(xiàn)用戶(hù)手機(jī)號(hào)身份識(shí)別；籍由Apriori算法和TF-IDF模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的網(wǎng)頁(yè)瀏覽和發(fā)帖內(nèi)容的關(guān)聯(lián)分析與關(guān)鍵詞提取。最后,本文對(duì)審計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),介紹了系統(tǒng)主要功能,并對(duì)上網(wǎng)行為審計(jì)功能進(jìn)行了測(cè)試,本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)有著良好的業(yè)務(wù)識(shí)別能力以及數(shù)據(jù)處理功能。本文的主要成果在于：第一,用戶(hù)上網(wǎng)行審計(jì)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)審計(jì)到多種用戶(hù)上網(wǎng)行為,包含七十余種即時(shí)通訊應(yīng)用。第二,本系統(tǒng)可以通過(guò)分析入網(wǎng)計(jì)費(fèi)協(xié)議識(shí)別用戶(hù)身份,并且可以高效地對(duì)用戶(hù)進(jìn)行身份與行為綁定。第三,本系統(tǒng)初步實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)上網(wǎng)行為的分析,為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘工作進(jìn)行鋪墊。本文通過(guò)研究、分析最終設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了上網(wǎng)行為審計(jì)系統(tǒng),結(jié)果表明本系統(tǒng)能夠滿(mǎn)足本文提出的系統(tǒng)目標(biāo)以及對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的識(shí)別審計(jì)需求。
【學(xué)位單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2016
【中圖分類(lèi)】：TP393.01;TN929.5
【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究來(lái)源
    1.3 研究問(wèn)題
    1.4 研究現(xiàn)狀
    1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
2 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 深度包探測(cè)技術(shù)
        2.1.1 DPI技術(shù)介紹
        2.1.2 DPI技術(shù)特點(diǎn)
    2.2 數(shù)據(jù)包捕獲技術(shù)
        2.2.1 Libpcap技術(shù)
        2.2.2 BPF技術(shù)
    2.3 哈希匹配技術(shù)
        2.3.1 哈希算法與哈希表
        2.3.2 哈希表查找的特征
    2.4 自然語(yǔ)言處理與信息檢索
        2.4.1 自然語(yǔ)言處理
        2.4.2 信息檢索
        2.4.3 TF-IDF文本統(tǒng)計(jì)模型
    2.5 關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)
        2.5.1 基本概念
        2.5.2 Apriori算法
    2.6 本章小結(jié)
3 移動(dòng)用戶(hù)行為審計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    3.1 總體設(shè)計(jì)
        3.1.1 系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)
        3.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架與結(jié)構(gòu)
    3.2 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì)
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集模型
        3.2.2 數(shù)據(jù)采集方法
    3.3 協(xié)議解析與應(yīng)用識(shí)別模塊設(shè)計(jì)
        3.3.1 協(xié)議分析流程
        3.3.2 行為特征提取
    3.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)
        3.4.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.5 數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計(jì)
    3.6 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)
    4.1 用戶(hù)行為的識(shí)別與審計(jì)
        4.1.1 網(wǎng)頁(yè)瀏覽行為的識(shí)別與審計(jì)
        4.1.2 社區(qū)發(fā)帖行為的識(shí)別與審計(jì)
        4.1.3 即時(shí)通訊應(yīng)用的識(shí)別
    4.2 高效的用戶(hù)身份識(shí)別綁定的實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 RADIUS用戶(hù)信息提取
        4.2.2 用戶(hù)信息匹配
    4.3 用戶(hù)上網(wǎng)行為的初步分析實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
        4.3.2 提取文本關(guān)鍵詞
    4.4 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    5.1 系統(tǒng)總體實(shí)現(xiàn)
    5.2 關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 用戶(hù)行為的識(shí)別和審計(jì)
        5.2.2 用戶(hù)身份識(shí)別
        5.2.3 用戶(hù)行為的分析結(jié)果
    5.3 功能模塊測(cè)試
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        5.3.2 網(wǎng)頁(yè)瀏覽行為識(shí)別與審計(jì)
        5.3.3 社區(qū)發(fā)帖行為識(shí)別與審計(jì)
        5.3.4 即時(shí)通訊應(yīng)用的識(shí)別
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文工作總結(jié)
    6.2 全文工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集

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本文編號(hào)：2852977