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社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播模型及趨勢預測研究

發(fā)布時間:2020-08-02 11:49
【摘要】:伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)平臺打破了固有的信息傳播方式,很快地成為人們?nèi)粘I钪兄匾墨@取外部信息的關(guān)鍵渠道。用戶可以自由地發(fā)表觀點、接收信息、傳播信息、或進行人際交往互動等行為。用戶發(fā)布原創(chuàng)貼文的行為產(chǎn)生了基本數(shù)據(jù)信息,這些基本數(shù)據(jù)信息是社交網(wǎng)絡(luò)信息的重要組成部分。用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為促使該基本數(shù)據(jù)信息在社交網(wǎng)絡(luò)中有效傳播;對原創(chuàng)貼文的點贊和評論增添了原貼文的信息承載量,可以有效的增強原貼文的影響力。一個事件的信息內(nèi)容隨著社交網(wǎng)絡(luò)平臺的傳播,可以對整個社會形成巨大的影響。傳播積極向上的信息,對整個社會有正向幫助;傳播負面消極的信息,容易產(chǎn)生社會上的恐慌和不安,給社會帶來嚴重的不良影響。因此,需要對社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的規(guī)律進行全面深入地研究。本文通過深入探究社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為和貼文特征規(guī)律,建立社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播模型,實現(xiàn)對傳播趨勢的系統(tǒng)分析。本文的主要研究內(nèi)容分為四個大部分:社交網(wǎng)絡(luò)平臺信息的數(shù)據(jù)采集;社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為和貼文特征分析;社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點影響力評估算法的建立;社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播模型的建立。四部分研究內(nèi)容貫穿整篇文章的研究過程。首先,對社交網(wǎng)絡(luò)平臺的進行數(shù)據(jù)采集,并使用統(tǒng)計學方法對數(shù)據(jù)集進行統(tǒng)計分析。從時間特征、貼文類型特征、互動量特征多個方面,系統(tǒng)分析社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為和貼文特征。其次,將得到的關(guān)鍵信息進行數(shù)據(jù)歸一化操作,計算出社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的各影響力組成因素權(quán)值。使用PCA算法建立社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點影響力評估算法,實現(xiàn)定量計算節(jié)點影響力的目的。其次,結(jié)合傳染病傳播模型,將經(jīng)典模型與信息傳播做類比,改進各節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)換流程,建立符合社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的SEIR-Pro模型。綜合以上得到的結(jié)果,進行社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播趨勢的系統(tǒng)分析,對比了不同條件下,信息傳播的速度和效果,得到了信息傳播過程中的關(guān)鍵節(jié)點,實現(xiàn)對信息傳播趨勢的全面研究。本文獲得了大量社交網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù),分析出用戶行為和貼文特征的關(guān)鍵規(guī)律,建立了社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點影響力評估算法,最終實現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播模型的建立。深入研究了社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播中的關(guān)鍵節(jié)點,并且給出信息傳播控制的核心策略。
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP393.09
【圖文】:

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和意義究背景技術(shù)應運而生的社交網(wǎng)絡(luò)平臺打破了固有的信息常生活中重要的獲取外部信息的關(guān)鍵渠道。在社交電視是老百姓最重要的信息獲取渠道。這種傳播方次性,信息只能保持從傳播源向接收者傳遞,缺少傳遞主要集中于第一層。這種傳播方式缺陷明顯,次傳播,因而傳播能力較弱。同時,傳統(tǒng)的傳播方,往往嚴重滯后于信息事件的發(fā)生,因而時效性中,用戶可以進行多種行為,如發(fā)布、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、文的行為產(chǎn)生了基本數(shù)據(jù)信息,這些基本數(shù)據(jù)信息部分。用戶的二次轉(zhuǎn)發(fā)、分享等等行為,可以把自心進行下一步傳播;對原創(chuàng)貼文的點贊和評論增添以有效的增強原貼文的影響力。

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影響力之強大,影響范圍之廣泛都是首屈一指的。社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論文主要從用戶行為和貼文特征這兩個方面進行數(shù)據(jù)分析,這部分信息之間的交互行為產(chǎn)生的。為了深入研究社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的各種行為對社交網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典理論有所認識。 六度分隔理論一次信件傳遞的實驗中,選取一些志愿者,并請實驗參與人通過自己友郵寄一個信件。這封郵件的最終收件人是一個提前設(shè)定好的特定人結(jié)束后,Stanley Milgram[22]統(tǒng)計實驗數(shù)據(jù),得到了非常驚人的結(jié)果封信件傳送成功,平均需要經(jīng)過 6 個人。推導可知,在人際交往中的任何兩個人都可以在其中通過“好友的好友”建立聯(lián)系,而在這中間6個人的轉(zhuǎn)發(fā)就足以達到目的。通過圖 3-1六度分隔理論示意圖可以看體與外界交互信息,從而構(gòu)成一個大的網(wǎng)絡(luò)。

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哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文是指在社交網(wǎng)絡(luò)中,一個人個體可以維護的最為穩(wěn)定互動關(guān)系的 150 人。如一個人節(jié)點的聯(lián)系超過 150 人,那邊處于關(guān)系疏遠位逐漸退出該個體的強互動關(guān)系。在對于社交網(wǎng)絡(luò)的研究中,該理地運用。2.3 強弱關(guān)系理論在社交網(wǎng)絡(luò)中[37],人與人的互動關(guān)系可以分為兩種:強關(guān)系和的規(guī)則是兩個人之間交流的頻率,交流頻率高的為強關(guān)系,交流關(guān)系。在日常生活中,與之交流頻率高的人基本上是社會屬性最如家人、朋友等等。而交流頻率低的人大多是社會交集不那么集同學、同事等等。

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 趙來軍;吳盼;;考慮傳播率和移出率變化的謠言傳播規(guī)律研究[J];上海理工大學學報;2014年04期

2 李嬋嬋;蔣國平;宋玉蓉;;動態(tài)小世界社團網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播研究[J];復雜系統(tǒng)與復雜性科學;2014年03期

3 吳信東;李毅;李磊;;在線社交網(wǎng)絡(luò)影響力分析[J];計算機學報;2014年04期



本文編號:2778471

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