發(fā)布時間：2020-06-25 22:48

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在從“以地址為中心”向“以內(nèi)容為中心”發(fā)生轉(zhuǎn)變,內(nèi)容中心化的發(fā)展趨勢讓用戶更加關注獲取內(nèi)容的速度和質(zhì)量,為用戶提供高質(zhì)量的QoS保證是未來網(wǎng)絡的核心內(nèi)容。為應對內(nèi)容中心化,基于現(xiàn)有TCP/IP網(wǎng)絡結構的增量式方案用重重補丁增加了網(wǎng)絡本身的復雜度,而內(nèi)容中心網(wǎng)絡CCN是一種以內(nèi)容為中心的未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式,采用革命性的方式設計了全新的體系架構,更好地適應互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容中心化的發(fā)展趨勢。但是當前對內(nèi)容中心網(wǎng)絡的研究集中在命名和轉(zhuǎn)發(fā)等問題上,而對內(nèi)容中心網(wǎng)絡如何保證QoS這一內(nèi)容分發(fā)傳送的根本問題未給出相關研究成果。為了實現(xiàn)內(nèi)容中心網(wǎng)絡的基礎傳送能力對內(nèi)容分發(fā)的高質(zhì)量支持,本文依托國家自然科學基金項目“不依賴網(wǎng)絡的內(nèi)容之特征及其網(wǎng)絡功能抽象”,通過挖掘傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構在QoS保證方面的根本不足,提出適應內(nèi)容中心網(wǎng)絡的新型網(wǎng)絡傳送機理,通過將傳統(tǒng)上層的QoS需求和內(nèi)容特征嵌入到網(wǎng)絡底層的基礎傳送能力上,創(chuàng)建了能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量QoS保證的新型傳輸結構——自適應內(nèi)容管線。本文在對比傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡架構和內(nèi)容中心網(wǎng)絡架構的基礎上,通過對QoS保證問題的深入分析,將自適應內(nèi)容管線的思想和概念進行了詳細闡述,并根據(jù)其思想開展了研究工作。主要工作和研究成果包括:1.提出一種基于內(nèi)容感知的QoS保證機制(CAQ-CCN),該機制通過對內(nèi)容特征進行分類識別,利用內(nèi)容熱度值判決內(nèi)容數(shù)據(jù)包的優(yōu)先級概率,從而決定不同內(nèi)容的調(diào)度順序,并能夠根據(jù)網(wǎng)絡環(huán)境動態(tài)調(diào)整傳輸隊列,實現(xiàn)了內(nèi)容管線ACP對內(nèi)容特征的解析。仿真結果表明,該機制能夠在高優(yōu)先級內(nèi)容流量比例為20%的情況下,平均吞吐量相比于常規(guī)CCN傳輸機制性能提高約35%。2.提出一種基于內(nèi)容共性特征的跨層映射算法(CCM-CCN),該算法利用一種QoS映射矩陣描述多條QoS映射回歸線,并通過多元線性回歸分析實現(xiàn)應用層QoS參數(shù)和底層網(wǎng)絡內(nèi)容特征之間的多對多映射,使網(wǎng)絡的基礎傳送能力具有對內(nèi)容特征實現(xiàn)高質(zhì)量QoS保證的本質(zhì)屬性。分析結果表明,該方案能夠?qū)崿F(xiàn)應用層QoS參數(shù)和內(nèi)容特征間的映射,并能夠根據(jù)內(nèi)容特征分類估計其所需的QoS參數(shù)值,實現(xiàn)了內(nèi)容管線ACP對內(nèi)容QoS保證的本質(zhì)支持。3.設計了自適應內(nèi)容管線的驗證方案,實現(xiàn)了內(nèi)容特征感知、優(yōu)先調(diào)度和跨層映射等特定功能。通過對內(nèi)容管線ACP與現(xiàn)有網(wǎng)絡中轉(zhuǎn)發(fā)機制在性能上進行比較,證明了ACP的可行性和性能優(yōu)勢。
【學位授予單位】：解放軍信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.02

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 杜傳震;蘭巨龍;田銘;;一種面向鄰近緩存的引導式內(nèi)容路由機制[J];電信科學;2014年04期

2 夏春梅;徐明偉;;信息中心網(wǎng)絡研究綜述[J];計算機科學與探索;2013年06期

3 楊柳;馬少武;王曉湘;;以內(nèi)容為中心的互聯(lián)網(wǎng)體系架構研究[J];信息通信技術;2011年06期

4 李世勇;秦雅娟;張宏科;;基于網(wǎng)絡效用最大化的一體化網(wǎng)絡服務層映射模型[J];電子學報;2010年02期

5 尹釗;賈尚暉;;Moore-Penrose廣義逆矩陣與線性方程組的解[J];數(shù)學的實踐與認識;2009年09期

本文編號：2729434