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面向漏洞庫的網(wǎng)安知識庫構建技術的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-05-25 03:28
【摘要】:傳統(tǒng)的企業(yè)向移動化、在線化、數(shù)據(jù)化的方向發(fā)展,網(wǎng)絡安全問題直接影響著各個行業(yè)的健康發(fā)展。構建一個完善的網(wǎng)絡安全知識庫可以為態(tài)勢感知、攻擊檢測這些具體的網(wǎng)絡安全應用提供基礎的知識支撐,有利于保障信息安全。目前存在一些結構化的網(wǎng)絡安全知識庫,在互聯(lián)網(wǎng)上還有大量網(wǎng)絡安全相關的非結構化信息。因此,研究如何利用這些已有的網(wǎng)絡安全相關信息進行網(wǎng)絡安全知識庫的構建有著重要的意義。網(wǎng)絡安全領域本體是構建網(wǎng)絡安全知識庫的基礎,本文分析了網(wǎng)絡安全領域的相關本體,然后結合已有的網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)源的特點從已有本體的概念集合中選取了一部分重要的概念建立了核心概念集合,并確定了概念之間的關系以及每個概念的屬性集。最終,本文構建了一個適合已有數(shù)據(jù)源特點的網(wǎng)絡安全領域本體;诰W(wǎng)絡安全領域本體我們分析了兩個具體的攻擊場景。在構建領域本體的基礎上,本文對網(wǎng)絡安全知識構建的相關技術進行了研究。本文重點研究了如何從網(wǎng)絡安全相關的短文本中抽取相關實體。針對漏洞利用方法和漏洞利用效果這兩類實體本文采用了基于規(guī)則的方法進行命名實體識別。針對操作系統(tǒng)、軟件、文件這三類實體,本文構建了相關的實體詞典,在條件隨機場模型的訓練過程中引入了詞典相關的特征。最后,本文通過實驗證明,詞典特征的引入提高了網(wǎng)絡安全命名實體識別的效果。最后,本文對網(wǎng)絡安全知識庫系統(tǒng)進行了設計和實現(xiàn)。實現(xiàn)的知識庫系統(tǒng)主要包括知識構建和知識展示兩個子系統(tǒng)。知識構建子系統(tǒng)主要負責整合已有的網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)源,從非結構化的短文本中抽取結構化的知識并更新到本地的知識庫中。知識展示子系統(tǒng)則主要是通過多種搜索方式提供本地網(wǎng)絡安全知識庫的可視化功能。
【圖文】:

方法,步法,步驟,知識構建


域本體的構建在整個知識庫構建過程中有著非常重要的作用,領域識庫的基礎,也是構建知識庫的骨架。構建出一個高質量的本體對代更新有著重要的意義。知識構建則是在領域本體構建之后,獲取域知識對知識庫進行知識的填充。在知識構建的過程中,數(shù)據(jù)源主,一類是結構化的數(shù)據(jù),另一類是非結構化的數(shù)據(jù)。對于異構的結我們需要借助構建的領域本體進行整合。而對于非結構化的數(shù)據(jù),于信息抽取,即從領域相關的非結構化文本中抽取出結構化的信息域本體的構建本體以一種形式化的方法描述了某個特定的領域所具有的特性和規(guī)本體的方法按照自動化程度的高低可以分為手動構建、半自動構建種方法。介紹幾種比較成熟的手動構建本體的方法。步法:這種方法是由斯坦福大學的團隊開發(fā)的,該方法主要用于構建名思義,這種方法一共包含七個步驟,這七個步驟如圖 1.1 所示:

敘詞表,領域本體,術語


段主要包括規(guī)范化、形式化、概念化、執(zhí)行以及維護這五個步這一階段包括五個更細分的步驟。F-5 法:這種方法經(jīng)常被用于企業(yè)級本體的構建。該方法在進行含領域定義、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、本體初步開發(fā)以及本體優(yōu)化構建本體主要有以下兩種,一種基于敘詞表,另一種則是基[7]又可以被稱為術語表,它主要包含了術語集合和術語之間的從一定程度上反映出某一特定領域的相關概念集合。除此之外豐富的領域概念和語義關系,是對特定領域中術語集合比較完知識表達的具體結構方面,敘詞表和本體有許多緊密的聯(lián)系。借助領域相關的敘詞表來構建領域本體。敘詞表轉化為本體主種是選用某一種本體語言去表達敘詞表中術語以及術語之間的將從敘詞表中抽取出來的術語集作為本體中概念的集合,再在定概念之間的關系。如圖 1.2 所示為具體構建過程的流程。
【學位授予單位】:國防科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP393.08

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本文編號:2679488

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