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云服務(wù)可用性和可靠性測(cè)評(píng)與優(yōu)化方法

發(fā)布時(shí)間:2020-05-15 11:34
【摘要】:云服務(wù)因具有按需使用、可計(jì)量、快速?gòu)椥缘韧怀鰞?yōu)勢(shì)而快速普及,應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛,備受學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注。云服務(wù)通過(guò)云平臺(tái)及網(wǎng)絡(luò)提供,可用性和可靠性是用戶的重要關(guān)注點(diǎn),直接影響云服務(wù)質(zhì)量,開展測(cè)評(píng)和優(yōu)化研究意義重大。目前,學(xué)術(shù)界從云服務(wù)過(guò)程監(jiān)控、故障預(yù)警和資源優(yōu)化等方面開展了云服務(wù)可用性和可靠性測(cè)評(píng)研究,但系統(tǒng)化的測(cè)評(píng)與優(yōu)化仍處于探索階段。云服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)定義的主觀性與不一致性,導(dǎo)致測(cè)評(píng)的盲目性,需要統(tǒng)一云服務(wù)質(zhì)量模型以支持綜合測(cè)評(píng);云服務(wù)可用性與可靠性測(cè)評(píng)指標(biāo)和方法的差異化,造成SLA達(dá)成度的度量難,需要分別研究可用性和可靠性系統(tǒng)化的測(cè)評(píng)方法;云服務(wù)融合邊緣計(jì)算因邊緣資源有限易造成抖動(dòng),致使服務(wù)可靠性下降,需要研究云-邊負(fù)載協(xié)同遷移來(lái)保障可靠性。因此,本文以云服務(wù)的可用性和可靠性為研究對(duì)象,以系統(tǒng)測(cè)評(píng)和優(yōu)化為目標(biāo),從云服務(wù)質(zhì)量模型、可用性和可靠性測(cè)評(píng)方法以及邊緣資源優(yōu)化方面開展關(guān)鍵技術(shù)研究。主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)針對(duì)云服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)定義的不一致性,導(dǎo)致測(cè)評(píng)的盲目性和可重用性差的問題,通過(guò)深入分析云服務(wù)的質(zhì)量特性及內(nèi)在聯(lián)系,提出云服務(wù)質(zhì)量模型并標(biāo)準(zhǔn)化;谠撃P,深入研究云服務(wù)質(zhì)量的測(cè)評(píng)函數(shù)和測(cè)評(píng)方法,提出基于層次分析的綜合測(cè)評(píng)方法,并通過(guò)測(cè)評(píng)示例闡述模型的應(yīng)用過(guò)程。最后與ITSQM、SMI等質(zhì)量模型進(jìn)行了詳細(xì)對(duì)比,所提的云服務(wù)質(zhì)量模型兼顧了 SMI的客觀測(cè)評(píng)優(yōu)勢(shì),拓展了ITSQM的可用性,改進(jìn)了SMI過(guò)度關(guān)注云計(jì)算系統(tǒng)而弱化用戶體驗(yàn)的缺陷。(2)針對(duì)云服務(wù)可用性需求的不確定性、指標(biāo)定義的主觀性,造成了云服務(wù)選擇適用范圍有限、用戶體驗(yàn)不能有效保障的問題,詳細(xì)分析了影響用戶選擇云服務(wù)的行為因素,從功能適宜、專業(yè)化、人性化、可信、價(jià)值等角度,構(gòu)建云服務(wù)可用性測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。融合TOPSIS和層次分析法,提出云服務(wù)可用性層次測(cè)評(píng)方法,支持差異化指標(biāo)權(quán)值自動(dòng)化生成,有效避免主觀惡意因素的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該測(cè)評(píng)方法相較于傳統(tǒng)的層次分析法具有更強(qiáng)的適用性,與用戶需求的匹配度顯著提高。(3)針對(duì)測(cè)評(píng)指標(biāo)和方法的差異化導(dǎo)致云服務(wù)可靠性難以有效保障的問題,重點(diǎn)研究影響可靠性的綜合因素,圍繞可達(dá)性、連續(xù)性、可恢復(fù)性和數(shù)據(jù)備份構(gòu)建云服務(wù)可靠性測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。為保障測(cè)評(píng)結(jié)果的一致性,通過(guò)無(wú)量綱化和歸一化處理,研究基于分類統(tǒng)計(jì)和層次變權(quán)的云服務(wù)可靠性測(cè)評(píng)方法,消除測(cè)評(píng)指標(biāo)差異性對(duì)綜合測(cè)評(píng)結(jié)果的影響。最后,對(duì)測(cè)評(píng)方法進(jìn)行了實(shí)例對(duì)比驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明,提出的測(cè)評(píng)方法具有較強(qiáng)的適用性和可操作性,能為保障云服務(wù)的可靠性提供有效指導(dǎo)。(4)針對(duì)云-邊協(xié)同場(chǎng)景下邊緣資源按需動(dòng)態(tài)調(diào)整效率低而引發(fā)業(yè)務(wù)穩(wěn)定性差甚至中斷的問題,通過(guò)深入分析云-邊協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn),研究基于馬爾科夫預(yù)測(cè)模型的云服務(wù)資源調(diào)度算法,使得服務(wù)器超負(fù)載閾值的情況下能夠快速選擇任務(wù)待遷移服務(wù)器和轉(zhuǎn)移鏈路,以保證云服務(wù)的可靠性。通過(guò)仿真表明,高負(fù)載服務(wù)器能夠?qū)⒇?fù)載成功轉(zhuǎn)移到低負(fù)載服務(wù)器,提高了邊緣資源按需動(dòng)態(tài)分配的成功率,保證了云服務(wù)的可達(dá)率和降低故障率,從而達(dá)到保障云服務(wù)可靠性的目的。
【圖文】:

章節(jié),測(cè)評(píng)方法,可用性,質(zhì)量模型


逑本文的貢獻(xiàn),然后分析了未來(lái)的研究方向及其意義。逡逑全文各章節(jié)間的邏輯關(guān)系如圖1-1所示。逡逑第一章緒論逡逑-二■…:邋-邋-邋-邋「:逡逑第二章云服務(wù)可用性和可靠性測(cè)評(píng)與優(yōu)化概述邐;逡逑i邋=-=,——f=^——逡逑!邐質(zhì)量模型和測(cè)評(píng)方法邐可用性和可靠性測(cè)評(píng)邐云服務(wù)資源優(yōu)化|逡逑l邋J邐邐1邐邐邋邐邐邐L!逡逑-邋-邋-■邋-邋, ̄1逡逑:邐第三章云服務(wù)質(zhì)量模型逡逑;'邋^邋1邐r=i邐1邐 ̄逡逑:質(zhì)量模型構(gòu)建理論邐質(zhì)量模型邐測(cè)評(píng)方法邐對(duì)比分析逡逑!邋 ̄ ̄ ̄第四章基于TOPSIS的云服務(wù)可用性層次測(cè)評(píng)方法i逡逑1邋L邐—邐■邋■邐—邐-邐-邐I逡逑!邋I可用性框||特性類型分析與||基于了OPSIS的可用邐I逡逑!邋架邐權(quán)重計(jì)算邐性測(cè)評(píng)方法邋丨邐丨逡逑邐 ̄邋-1L邋_邋n邋邋邐丨」邋1邋 ̄邐L1邐!逡逑邐邐邋_邋_邋邐邐邋邐邐邋^邋^逡逑1邐:邋|第五章基于分類統(tǒng)計(jì)與層次變權(quán)的云服務(wù)可靠性測(cè)評(píng)方法|i逡逑1邋,邋*逡逑!邋|可靠性框||歸一化和無(wú)量綱化邐分類統(tǒng)計(jì)和層次變權(quán)邋!逡逑;邋架邐處理邐測(cè)評(píng)方法邐!逡逑I邐?邋邐11邐11邐I逡逑!邋|邐第六章面向可靠性的云服務(wù)資源優(yōu)化機(jī)制邐|邋|逡逑|邐邐邋邐邋邐邋邐邋I逡逑;|云-邊協(xié)同邐|馬爾可夫邋|資源調(diào)度邋|蟻群算法邐!逡逑!邋網(wǎng)絡(luò)邐模型邐算法邐優(yōu)化邋丨逡逑:!邐|邐邐邋邐邋邐邋邐邋I逡逑,,邐邋1邋-逡逑第七章總結(jié)與未來(lái)工作

平臺(tái),全球,公司


網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和存儲(chǔ)等服務(wù)能力,是提供云服務(wù)的載體。云平臺(tái)主要分為以數(shù)據(jù)存逡逑儲(chǔ)為主的存儲(chǔ)型云平臺(tái)、以數(shù)據(jù)處理為主的計(jì)算型云平臺(tái)以及計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處逡逑理兼顧的綜合型云計(jì)算平臺(tái),如圖2-1所示。云平臺(tái)在硬件管理方面對(duì)用戶高度逡逑抽象,用戶根本不知道數(shù)據(jù)是在哪處理的,也不知道是怎樣處理的。云平臺(tái)管理逡逑的分布式資源向用戶隱藏了實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),并最終以整體的形式呈現(xiàn)給用戶。云平臺(tái)逡逑使用戶對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的投入轉(zhuǎn)換為運(yùn)營(yíng)成本,用戶不需要規(guī)劃屬于自己的數(shù)據(jù)中逡逑心,也不需要將精力耗費(fèi)在與主營(yíng)業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的IT管理上。對(duì)于個(gè)人用戶而言也逡逑不需要投入大量費(fèi)用購(gòu)買軟件,而只需要按需選擇和使用云服務(wù),就能滿足所有逡逑的使用需求。逡逑用戶1邐用戶2邐用戶n逡逑.邐邋服務(wù)訪問接口邐邐V逡逑云服務(wù)邋邐邐: ̄ ̄逡逑iaaS邐PaaS邐SaaS逡逑v邐邐邐邋J逡逑-f邋>逡逑邐云平臺(tái)邐逡逑|計(jì)算|邋|存儲(chǔ)|邋|計(jì)算和存儲(chǔ)逡逑虛擬資源池邐nrrzi邋i安全逡逑邐和隱逡逑I邐物理資源邐|邐私逡逑圖2-1云平臺(tái)和云服務(wù)逡逑目前,全球各大n公司在云平臺(tái)方面均有發(fā)展。2006年,全球著名的電子逡逑商務(wù)公司亞馬遜推出亞馬遜Web服務(wù)即AWS云平臺(tái),向全球用戶提供彈性計(jì)算、逡逑簡(jiǎn)單存儲(chǔ)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)等云服務(wù)
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP393.09

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