【摘要】：近年來,高校內(nèi)圖書館資源惡意下載頻發(fā),電子資源商一旦發(fā)現(xiàn)惡意下載,將立即停止違規(guī)IP/IP段的使用權(quán)限,使得高校內(nèi)所有用戶無法正常使用電子資源庫(kù),嚴(yán)重影響高校中正常用戶的使用。因此展開對(duì)圖書館資源惡意下載檢測(cè)的研究具有重要的研究意義。目前,各大高校已根據(jù)自身情況對(duì)文獻(xiàn)下載流量統(tǒng)計(jì)與監(jiān)控進(jìn)行了研究,大多通過對(duì)異常流量、過高下載頻率、異常訪問請(qǐng)求內(nèi)容的監(jiān)控分析判斷惡意下載,存在模糊定量、無法精確判斷、誤判率較高等問題,且對(duì)現(xiàn)有的具有偽裝能力的低速隨機(jī)時(shí)間間隔爬蟲來說不起作用。另外,目前的惡意下載檢測(cè)均基于IP進(jìn)行檢測(cè),面對(duì)校園NAT環(huán)境及IP偽造技術(shù)時(shí)無法識(shí)別惡意下載用戶真實(shí)身份。為解決以上問題,本論文針對(duì)圖書館場(chǎng)景,提出一種基于滑動(dòng)事件窗口的惡意下載檢測(cè)的算法,將文本內(nèi)容上的主題相關(guān)性作為惡意下載檢測(cè)依據(jù),利用滑動(dòng)事件窗口實(shí)現(xiàn)檢測(cè)的隨機(jī)性,使用聚類算法進(jìn)行主題聚類,從而進(jìn)行惡意下載檢測(cè)�；谒岢龅膼阂庀螺d檢測(cè)算法,本研究設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套圖書館資源惡意下載檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)利用圖書館資源主題數(shù)據(jù)收集模塊獲取用戶文獻(xiàn)下載請(qǐng)求信息與相關(guān)標(biāo)題或摘要;通過[IP→賬號(hào)]映射模塊與用戶賬號(hào)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián);在用戶行為數(shù)據(jù)處理模塊中提取摘要主題句,統(tǒng)一規(guī)范數(shù)據(jù),并根據(jù)用戶賬號(hào)構(gòu)建滑動(dòng)事件窗口;在惡意下載檢測(cè)模塊中通過聚類分析窗口內(nèi)請(qǐng)求的主題相關(guān)性,從而進(jìn)行惡意下載檢測(cè);最后將惡意下載用戶信息推送至外部系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)告警效果。系統(tǒng)部署在某高校圖書館環(huán)境中進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果表明,該系統(tǒng)能在傳統(tǒng)的基于特征的檢測(cè)手段上,進(jìn)一步根據(jù)用戶請(qǐng)求的主題相關(guān)性進(jìn)行惡意下載檢測(cè),對(duì)低速的隨機(jī)時(shí)間間隔爬蟲具有良好的識(shí)別效果。
【圖文】：

２．３反向代理逡逑本課題所述系統(tǒng)，需要通過反向代理［１６］對(duì)用戶的圖書館資源訪問／下載行為逡逑數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集，因此本節(jié)主要對(duì)反向代理進(jìn)行介紹，包括反向代理工作原理、逡逑Ｎｇｉｎｘ及其配置文件。逡逑２．３．１反向代理工作原理逡逑在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，，反向代理是代理服務(wù)器中的一種，其名稱為相對(duì)于正向代逡逑理而來。逡逑正向代理服務(wù)器一般位于客戶端和源服務(wù)器（ｏｒｉｇｉｎ邋ｓｅｒｖｅｒ）之間，偏向客戶端逡逑側(cè)，與客戶端同屬于一個(gè)ＬＡＮ，對(duì)源服務(wù)器透明�？蛻舳吮仨毻ㄟ^正確設(shè)置正逡逑向代理服務(wù)器ＩＰ地址及代理程序端口后，才可正常使用正向代理。為從源服務(wù)逡逑器獲得所需內(nèi)容，客戶端需首先向正向代理服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求并指定其請(qǐng)求目標(biāo)，逡逑即源服務(wù)器；然后正向代理向源服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)訪問請(qǐng)求，并將獲得的內(nèi)容返回給客逡逑戶端�？蛻舳耸峭ㄟ^主動(dòng)訪問代理服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)源服務(wù)器的訪問。逡逑

圖２－３反向代理工作原理逡逑如圖２－３所示，反向代理的工作流程包括以下幾個(gè)過程：逡逑１；逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP393.08

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 羅杰;;優(yōu)化主題信息及材料收集與利用的探討[J];山東教育;2016年Z2期

2 祁寧;吳齊;趙青;;面向主題信息服務(wù)的垂直搜索引擎應(yīng)用研究[J];圖書館學(xué)研究;2008年09期

3 曾利沙;論旅游指南翻譯的主題信息突出策略原則[J];上海翻譯;2005年01期

4 丁國(guó)君;;小學(xué)主題信息教育的探索與實(shí)踐[J];中小學(xué)電教;2002年09期

5 唐建;洪宇;劉夢(mèng)眙;姚亮;姚建民;;融合圖片主題信息的圖片描述翻譯[J];中文信息學(xué)報(bào);2019年07期

6 陳雄;都云程;李渝勤;施水才;;基于頁(yè)面結(jié)構(gòu)分析的論壇主題信息定位方法研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2010年27期

7 吳筱媛,鄧紅素,顧寧;基于主題信息和相關(guān)信息發(fā)現(xiàn)的元數(shù)據(jù)描述方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2002年02期

8 田麗;;情報(bào)分析中提取主題信息核心要素的模型及方法[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2018年10期

9 梁田;;個(gè)性化科研主題信息環(huán)境構(gòu)建技術(shù)方案實(shí)踐[J];圖書情報(bào)工作;2012年S2期

10 羅長(zhǎng)壽;康麗;劉國(guó)靖;;基于遺傳算法的主題信息搜索系統(tǒng)研究[J];現(xiàn)代情報(bào);2009年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 馮少卿;都云程;施水才;;基于模板的網(wǎng)頁(yè)主題信息抽取[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

2 李燕;李勝陽(yáng);許志輝;朱子建;李長(zhǎng)松;;基于本體語(yǔ)義的流域決策主題信息組織研究[A];大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息化建設(shè)——2015（第三屆）中國(guó)水利信息化與數(shù)字水利技術(shù)論壇論文集[C];2015年

3 王琦;唐世渭;楊冬青;王騰蛟;;基于DOM的網(wǎng)頁(yè)主題信息自動(dòng)提取[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2004年

4 刁宇峰;王昊;林鴻飛;楊亮;;博客中重復(fù)評(píng)論發(fā)現(xiàn)[A];中國(guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2009-2011）[C];2011年

5 刁宇峰;林鴻飛;;基于LDA模型的博客垃圾評(píng)論發(fā)現(xiàn)[A];第六屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

6 王玉婷;杜亞軍;涂騰濤;;基于Web鏈接的主題爬行蟲初始URL的研究[A];第四屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2008年

7 何莉;林鴻飛;;分布式檢索中基于主題的語(yǔ)言模型集合選擇策略[A];2009年全國(guó)開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2009年

8 田少娟;魏慧楠;王鐳;;基于LDA主題模型的評(píng)論熱點(diǎn)挖掘與手機(jī)產(chǎn)品性能分析[A];2017年（第五屆）全國(guó)大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模大賽獲獎(jiǎng)?wù)撐倪x[C];2017年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 梁曉賀;基于超網(wǎng)絡(luò)分析的微博輿情主題發(fā)現(xiàn)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2019年

2 周厚奎;概率主題模型的研究及其在多媒體主題發(fā)現(xiàn)和演化中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 董德鳴;面向主題搜索引擎的若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];沈陽(yáng)建筑大學(xué);2016年

2 雷俐;基于主題的微博重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究[D];中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué);2018年

3 郭思琦;基于滑動(dòng)事件窗口的圖書館資源惡意下載檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2019年

4 劉竹辰;基于層次主題模型的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)分析研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2019年

5 葉康;基于主題模型和注意力機(jī)制的短文本方面提取研究[D];南京大學(xué);2019年

6 陳明;基于主題翻譯模型的社區(qū)問答中問句檢索技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2018年

7 張秋楠;面向興趣主題的新浪微博個(gè)性化推薦方法[D];河南大學(xué);2018年

8 孫淑嫻;基于矩陣分解的長(zhǎng)尾主題挖掘算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];山東師范大學(xué);2018年

9 張昂;基于改進(jìn)詞加權(quán)算法的主題模型研究[D];吉林大學(xué);2018年

10 王麗君;詞向量和文本隱含主題的聯(lián)合學(xué)習(xí)研究[D];華中師范大學(xué);2018年

本文編號(hào)：2662312