【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,云計(jì)算在日常生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,人們與計(jì)算機(jī)的交互也越來(lái)越頻繁,那么互聯(lián)網(wǎng)交互的安全性就成為了一個(gè)重要的問(wèn)題。訪問(wèn)控制是現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中一個(gè)重要的模塊,它被用來(lái)保護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)資源的安全。一個(gè)合理的訪問(wèn)控制模型對(duì)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)尤其重要,它直接決定了系統(tǒng)的安全性和效率。隨著云計(jì)算的發(fā)展,云平臺(tái)的訪問(wèn)控制也成為了互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容。為此,本文對(duì)傳統(tǒng)的訪問(wèn)控制模型進(jìn)行了一系列的優(yōu)化,提出了一個(gè)基于用戶屬性和信任值動(dòng)態(tài)評(píng)估相結(jié)合的訪問(wèn)控制模型。主要研究工作如下:(1)對(duì)傳統(tǒng)的訪問(wèn)控制模型進(jìn)行了研究,給出了一個(gè)基于屬性和角色對(duì)用戶行為進(jìn)行訪問(wèn)控制的方案。該方案中首先根據(jù)用戶和租戶的屬性來(lái)決定用戶的角色,然后又根據(jù)角色的屬性來(lái)決定角色的權(quán)限,最后根據(jù)用戶的信任值來(lái)決定用戶對(duì)權(quán)限的使用權(quán)。其中用戶信任值是根據(jù)用戶歷史行為、聲譽(yù)和信息熵計(jì)算得到的。(2)為了防止用戶惡意的對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行非法訪問(wèn),又引入了基于博弈論的信任值獎(jiǎng)懲機(jī)制,對(duì)于用戶的合法的訪問(wèn)給予一定的信任值獎(jiǎng)勵(lì),對(duì)于用戶非法的訪問(wèn)給予一定的信任值懲罰,從而達(dá)到用戶信任值的動(dòng)態(tài)調(diào)整。(3)在Hadoop平臺(tái)上對(duì)提出的模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)和分析結(jié)果表明,本文所提出的模型能夠有效的應(yīng)對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的訪問(wèn)控制問(wèn)題。
【圖文】：

實(shí)驗(yàn)仿真及性能分析表 5.2 博弈收益矩陣參與者 云平臺(tái)用戶行為 允許 拒絕合法 (8，8) (0，-5)非法 (20，-10) (-10，10)設(shè)定初始信任值為 0.5，，在初始值不變的情況下，分別調(diào)整σ獎(jiǎng)勵(lì)因子和 β懲罰因子的值，用合法允許和非法拒絕兩種策略來(lái)對(duì)σ、β 的值進(jìn)行評(píng)估，可以得到下面的評(píng)估結(jié)果，如果如圖 5.1、5.2 所示：

懲罰因子的值，用合法允許和非法拒絕兩種策略來(lái)對(duì)σ、β 的值進(jìn)行評(píng)估，可以得到下面的評(píng)估結(jié)果，如果如圖 5.1、5.2 所示：圖 5.1 獎(jiǎng)勵(lì)因子σ與信任值的關(guān)系
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP393.08

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5 王s

本文編號(hào)：2629161