【摘要】：軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)是一種新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),能實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地更新網(wǎng)絡(luò)配置,滿足目前不斷涌現(xiàn)的新型數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的服務(wù)需求。然而,隨著數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)所承載的服務(wù)愈來愈多,SDN也面臨著諸多挑戰(zhàn),其中對(duì)大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的調(diào)度與處理問題尤為突出。因此,需要有一種新的調(diào)度策略與處理模型。盡管業(yè)界在數(shù)據(jù)流調(diào)度與處理的研究上取得了一定進(jìn)展,但相關(guān)研究并沒有充分考慮到SDN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特點(diǎn),具體表現(xiàn)為:1)對(duì)數(shù)據(jù)流的處理需要充分考慮網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方面的靈活性和智能化,切合滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的要求;2)集合流需要進(jìn)一步劃分為多類數(shù)據(jù)流,單一的調(diào)度算法并不能充分考慮所有數(shù)據(jù)流的服務(wù)要求,保障數(shù)據(jù)流的細(xì)粒度;3)SDN中的數(shù)據(jù)流調(diào)度策略由控制器配置,在研究數(shù)據(jù)流調(diào)度處理時(shí)需要考慮控制器的存在。為此,本文對(duì)面向SDN多數(shù)據(jù)流的調(diào)度策略進(jìn)行了研究,同時(shí)引入Fork-Join模型,利用其并行處理業(yè)務(wù)的能力為多種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供更快速的服務(wù),主要工作如下:(1)針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流的多種多樣并且服務(wù)需求差異化的特點(diǎn),引入Fork-Join模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行靈活分配,利用Fork-Join系統(tǒng)并行處理數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn),降低多數(shù)據(jù)流的處理延遲、積壓等,并分別使用網(wǎng)絡(luò)演算和排隊(duì)論分析比較ForkJoin系統(tǒng)的積壓和時(shí)延上界。(2)對(duì)不同數(shù)據(jù)流業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分,建立了多數(shù)據(jù)流Fork-Join調(diào)度系統(tǒng)模型(MSFJ),同時(shí)結(jié)合多種數(shù)據(jù)流調(diào)度策略提出了多優(yōu)先級(jí)隊(duì)列調(diào)度方案,并使用網(wǎng)絡(luò)演算理論推導(dǎo)出了在不同調(diào)度方案下MSFJ系統(tǒng)的積壓與時(shí)延上界。(3)利用數(shù)值仿真比較了MSFJ系統(tǒng)在不同調(diào)度策略下的積壓與時(shí)延,同時(shí)基于MSFJ系統(tǒng)模型搭建了SDN的數(shù)據(jù)流通信平臺(tái),進(jìn)一步驗(yàn)證不同調(diào)度策略的優(yōu)劣,為多數(shù)據(jù)流調(diào)度提供實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。綜上所述,本文對(duì)現(xiàn)有調(diào)度策略展開深入研究,同時(shí)建立了SDN中多種數(shù)據(jù)流的調(diào)度模型,在此基礎(chǔ)上提出多優(yōu)先級(jí)調(diào)度策略,合理分配網(wǎng)絡(luò)資源,以滿足多種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)需求。將網(wǎng)絡(luò)演算理論引入到多優(yōu)先級(jí)調(diào)度策略的性能分析中,同時(shí)引入Fork-Join模型提升系統(tǒng)處理能力,滿足多優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的調(diào)度需求。
【圖文】：

另一個(gè)域中的節(jié)點(diǎn)通居控制器是否知道信度無線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)求正在大幅提升。根[43]顯示，中國(guó)電信移，移動(dòng)數(shù)據(jù)的使用量激開始推動(dòng)密集異構(gòu)網(wǎng)免由于干擾和信令開控制器（邏輯視圖）

3.1 類似于 Fork-Join 系統(tǒng)的 MapReduce 抽象模型樣的應(yīng)用，產(chǎn)生了不同特征的數(shù)據(jù)流量，從網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)要分為兩類：時(shí)延敏感型數(shù)據(jù)流和時(shí)延容忍度聚合。顧名思義，時(shí)延敏感型數(shù)據(jù)流對(duì)系統(tǒng)服它需要節(jié)點(diǎn)對(duì)它傾斜網(wǎng)絡(luò)資源保障其服務(wù)優(yōu)先信號(hào)求組、用戶通信等；時(shí)延容忍型數(shù)據(jù)流在完有較高的吞吐率。因此，對(duì)于不同服務(wù)需求應(yīng)。多優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)流的 Fork-Join 調(diào)度機(jī)制研究的主的 QoS 性能，在滿足各類數(shù)據(jù)流調(diào)度需求的同時(shí)本研究系統(tǒng)模型性能的分析，，使用網(wǎng)絡(luò)演算分
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP393.02

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本文編號(hào)：2613544