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移動(dòng)邊緣計(jì)算中的任務(wù)遷移與任務(wù)部署

發(fā)布時(shí)間:2020-03-29 22:16
【摘要】:近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,移動(dòng)應(yīng)用對(duì)于計(jì)算資源的需求越來越高。由于移動(dòng)設(shè)備的物理尺寸限制,計(jì)算能力和電池容量都是極其受限的,本地計(jì)算無法滿足應(yīng)用的時(shí)延和能耗要求。同時(shí),在未來的5G通信系統(tǒng)中,網(wǎng)絡(luò)邊緣存在大量冗余的計(jì)算資源。為了解決移動(dòng)應(yīng)用越來越高的計(jì)算資源需求和移動(dòng)設(shè)備相對(duì)有限的計(jì)算資源之間的矛盾,人們提出了移動(dòng)邊緣計(jì)算。移動(dòng)邊緣計(jì)算是對(duì)移動(dòng)云計(jì)算的繼承和發(fā)展,通過將云端的計(jì)算資源下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣,任務(wù)的完成時(shí)延可以被顯著降低,而任務(wù)遷移和部署是其中的核心問題。因此本論文針對(duì)粗粒度任務(wù)遷移和細(xì)粒度任務(wù)部署這兩個(gè)問題進(jìn)行了深入的研究和探索,相關(guān)研究概括如下:1.移動(dòng)邊緣計(jì)算中的粗粒度任務(wù)遷移從整體上把握了移動(dòng)邊緣計(jì)算中任務(wù)遷移的研究脈絡(luò),通過分析不同任務(wù)遷移策略的時(shí)延和能耗,粗粒度任務(wù)遷移問題被建模為組合優(yōu)化。首先,我們研究了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中多用戶場(chǎng)景的計(jì)算遷移問題,考慮了多用戶的信道干擾,通過把問題轉(zhuǎn)化為有限策略空間的純策略博弈,提出了一個(gè)可以快速收斂到納什均衡的博弈算法。其次,我們研究了邊云協(xié)同多任務(wù)場(chǎng)景的計(jì)算遷移問題,考慮了多任務(wù)的時(shí)延重疊,靈活運(yùn)用優(yōu)化技巧對(duì)問題做松弛處理,得到近似最優(yōu)的任務(wù)遷移策略。最后,仿真結(jié)果表明異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和邊云協(xié)同的任務(wù)遷移可以顯著降低系統(tǒng)總的開銷。2.移動(dòng)邊緣計(jì)算中的細(xì)粒度任務(wù)部署由于粗粒度任務(wù)遷移只考慮了計(jì)算和通信的資源分配,而沒有考慮任務(wù)在網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算過程,因此我們將任務(wù)建模為細(xì)粒度的有向無環(huán)圖,邊緣網(wǎng)絡(luò)建模為計(jì)算和通信容量受限的異構(gòu)處理器網(wǎng)絡(luò),并分析任務(wù)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性,創(chuàng)新性地提出了計(jì)算和通信融合的分布式任務(wù)部署。其中,有向無環(huán)圖的點(diǎn)權(quán)重表示子任務(wù)的計(jì)算復(fù)雜度,邊權(quán)重表示子任務(wù)之間的依賴關(guān)系和數(shù)據(jù)交換,因此該模型可以將任務(wù)的算法結(jié)構(gòu)與邊緣網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)充分匹配。為了得到同時(shí)滿足計(jì)算和通信資源約束以及任務(wù)算法結(jié)構(gòu)約束下的最小任務(wù)完成時(shí)延,我們將分布式任務(wù)部署建模為混合整數(shù)規(guī)劃問題,并設(shè)計(jì)了一個(gè)多項(xiàng)式復(fù)雜度的啟發(fā)式算法。此外,我們給出了高斯消元算法和快速傅里葉變換在邊緣網(wǎng)絡(luò)中的分布式部署過程。最后,數(shù)值仿真證實(shí)了在移動(dòng)邊緣計(jì)算中采用細(xì)粒度的分布式任務(wù)部署可以大幅度降低任務(wù)完成時(shí)延。
【圖文】:

設(shè)備連接,增長趨勢(shì),終端,設(shè)備數(shù)量


穿戴式設(shè)備邐-5PBtr<邋'逡逑圖1-1邋5G總體愿景|1|逡逑代,5G不僅僅是面向人與人的通信,更是面向人與物以及物與物之間的通信。同時(shí)IMT-逡逑2020也對(duì)未來中國和全球的移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量做出了預(yù)測(cè),圖1-2給出了從2010逡逑年到2030年的移動(dòng)終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)增長趨勢(shì)[1],可以看出在未來十年移動(dòng)終端逡逑和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將迎來爆炸性增長。在5G中定義了三大應(yīng)用場(chǎng)景,分別為增強(qiáng)型移動(dòng)逡逑寬帶(Enhanced邋Mobile邋Broadband,邋eMBB),超高可靠超低時(shí)延通信(Ultra邋Reliable邋Low逡逑Latency邋Communications,邋URLLC)和海量機(jī)器間通信(Massive邋Machine邋Type邋Communica-逡逑tions,邋mMTC),邋5G時(shí)代意味著更高的數(shù)據(jù)傳輸速率,更低的功耗,更高的可靠性,更低的逡逑延遲

人與物,移動(dòng)終端,設(shè)備數(shù)量,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)


圖1-1邋5G總體愿景|1|逡逑代,5G不僅僅是面向人與人的通信,更是面向人與物以及物與物之間的通信。同時(shí)IMT-逡逑2020也對(duì)未來中國和全球的移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量做出了預(yù)測(cè),圖1-2給出了從2010逡逑年到2030年的移動(dòng)終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)增長趨勢(shì)[1],可以看出在未來十年移動(dòng)終端逡逑和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將迎來爆炸性增長。在5G中定義了三大應(yīng)用場(chǎng)景,分別為增強(qiáng)型移動(dòng)逡逑寬帶(Enhanced邋Mobile邋Broadband,邋eMBB),超高可靠超低時(shí)延通信(Ultra邋Reliable邋Low逡逑Latency邋Communications,邋URLLC)和海量機(jī)器間通信(Massive邋Machine邋Type邋Communica-逡逑tions,邋mMTC),邋5G時(shí)代意味著更高的數(shù)據(jù)傳輸速率,更低的功耗,,更高的可靠性,更低的逡逑延遲,更強(qiáng)的用戶承載能力。同時(shí),5G移動(dòng)通信最大的特點(diǎn)在于它是一個(gè)融合了感知、計(jì)逡逑算、通信、控制的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),通過計(jì)算和通信的深度融合,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的信息獲取、逡逑信息處理、信息傳輸、信息控制的能力將得到大幅度提升。逡逑移動(dòng)終端連接數(shù)(億部)邐物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)(億個(gè))邐3CW逡逑180邐1.000逡逑全球邐中國逡逑■邋120邐1邋750邐I邋200逡逑i邋500逡逑J邋_i邋60邐250邋^邐I邋100逡逑■中國邋■全球邐■人口邋■物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)逡逑圖1-2邋2010-2030年中國和全球移動(dòng)終端及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)增長趨勢(shì)丨1|逡逑為了滿足5G移動(dòng)通信的性能要求
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TN929.5;TP393.09

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4 徐羽瓊;諶宗佳;潘綱;李石堅(jiān);;TaskShadow-V:基于虛擬化的用戶任務(wù)跨移動(dòng)設(shè)備透明遷移[A];第七屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2011)論文集【oral】[C];2011年

5 楊永健;孫永雄;李樹秋;張偉;;網(wǎng)格計(jì)算中一種負(fù)載均衡聚類匹配遷移算法[A];2006年全國開放式分布與并行計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(二)[C];2006年

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本文編號(hào):2606579

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