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云平臺(tái)下的服務(wù)質(zhì)量及用戶(hù)滿(mǎn)意度預(yù)測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-21 10:15
【摘要】:隨著云計(jì)算模式的深入推廣,越來(lái)越多的通信資源、計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源依賴(lài)于互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)云平臺(tái),驅(qū)動(dòng)云服務(wù)的數(shù)量迅猛增長(zhǎng)。其中,具有功能相同、服務(wù)質(zhì)量(QoS)不同的云服務(wù)數(shù)量眾多?紤]用戶(hù)滿(mǎn)意度和服務(wù)質(zhì)量的云服務(wù)推薦分析研究目前處于起步階段,云服務(wù)推薦的服務(wù)質(zhì)量約束和用戶(hù)滿(mǎn)意度計(jì)算尚未形成有效的解決方法。基于云服務(wù)推薦系統(tǒng)的實(shí)際需求,本文從兩個(gè)角度分析了服務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)滿(mǎn)意度關(guān)系。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)針對(duì)QoS的時(shí)間序列特征和QoS評(píng)價(jià)的多值特征,對(duì)多值QoS數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,在多個(gè)時(shí)間段內(nèi)建模云模型,為了準(zhǔn)確識(shí)別潛在用戶(hù)的鄰近用戶(hù),引入了一種兼顧形狀和距離的綜合云模型相似度的度量方法對(duì)每個(gè)時(shí)間段的云模型進(jìn)行相似性度量,并根據(jù)潛在用戶(hù)不同時(shí)期的應(yīng)用需求,采用FAHP方法確定時(shí)間段的客觀權(quán)重。提出了一種基于云模型時(shí)間序列分析的協(xié)同QoS預(yù)測(cè)方法,該方法能夠?yàn)樵谠颇P拖碌臐撛谟脩?hù)提供高精度的多值協(xié)同QoS預(yù)測(cè)。(2)針對(duì)QoS滿(mǎn)意度預(yù)測(cè)問(wèn)題,本文提出了基于二階隱馬爾科夫模型的QoS滿(mǎn)意度預(yù)測(cè)模型。該模型考慮了前兩個(gè)時(shí)間狀態(tài)對(duì)當(dāng)前狀態(tài)的影響,對(duì)服務(wù)QoS滿(mǎn)意度的進(jìn)行預(yù)測(cè),然后將所產(chǎn)生的服務(wù)QoS滿(mǎn)足能力高的云服務(wù)推薦給用戶(hù)。該方法能夠有效的提高預(yù)測(cè)精度,為用戶(hù)提供高滿(mǎn)意度的云服務(wù)。
【圖文】:

框架圖,服務(wù)質(zhì)量QoS,框架


圖 1 服務(wù)質(zhì)量 QoS 預(yù)測(cè)框架Fig 1 Quality of service forecast framework消費(fèi)者的 QoS 評(píng)價(jià),提出了基于云模型的時(shí)間序列的多值 Q是考慮提供商 QoS 滿(mǎn)意度,構(gòu)建了基于二階隱馬爾科夫模型文從兩方面進(jìn)行了服務(wù)質(zhì)量 QoS 預(yù)測(cè),為云服務(wù)選擇和個(gè)性的出現(xiàn),云服務(wù)選擇和云服務(wù)組合需要準(zhǔn)確的服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)選云服務(wù)中得到充分和準(zhǔn)確的用戶(hù) QoS 屬性的數(shù)據(jù)已經(jīng)成關(guān)鍵問(wèn)題。在云平臺(tái)下,服務(wù)狀態(tài)(如工作負(fù)載和客戶(hù)機(jī)數(shù)量時(shí)間而變化,云服務(wù)的 QoS 性能與調(diào)用時(shí)間密切相關(guān),一具有不同的 QoS 性能[32]。在現(xiàn)實(shí)中,來(lái)自云服務(wù)提供商的 Q保證[33],詳細(xì)的 QoS 信息有利于潛在用戶(hù)在從大量候選云服理、及時(shí)的決策。因此,基于有限的歷史 QoS 數(shù)據(jù),,預(yù)測(cè)潛是一個(gè)有價(jià)值的研究領(lǐng)域。用戶(hù)過(guò)去通常只調(diào)用少量云服務(wù)

響應(yīng)時(shí)間,服務(wù)組合,條目


其中每個(gè)條目表示用戶(hù)調(diào)用的云服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間指定的服務(wù)。為了進(jìn)行服務(wù)選擇或服務(wù)組合,潛在用戶(hù)有 QoS 數(shù)據(jù)。然而,實(shí)際的 QoS 數(shù)據(jù)與表 1 中的示例擇或服務(wù)組合之前預(yù)測(cè)空白條目是非常重要的。表 1:用戶(hù)-服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間矩陣Tab.1: User-service matrices for response time用戶(hù)云服務(wù)1s2s3s4s1u 1.53 2.35 1.37 2.202u 1.15 2.28 null 2.913u 0.95 1.28 null 2.154u 0.86 0.88 null 4.385u null 0.90 3.95 4.60nt1s2sp1s ps
【學(xué)位授予單位】:渤海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.09;F274

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本文編號(hào):2593185

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