云平臺(tái)下的服務(wù)質(zhì)量及用戶(hù)滿(mǎn)意度預(yù)測(cè)方法研究
【圖文】:
圖 1 服務(wù)質(zhì)量 QoS 預(yù)測(cè)框架Fig 1 Quality of service forecast framework消費(fèi)者的 QoS 評(píng)價(jià),提出了基于云模型的時(shí)間序列的多值 Q是考慮提供商 QoS 滿(mǎn)意度,構(gòu)建了基于二階隱馬爾科夫模型文從兩方面進(jìn)行了服務(wù)質(zhì)量 QoS 預(yù)測(cè),為云服務(wù)選擇和個(gè)性的出現(xiàn),云服務(wù)選擇和云服務(wù)組合需要準(zhǔn)確的服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)選云服務(wù)中得到充分和準(zhǔn)確的用戶(hù) QoS 屬性的數(shù)據(jù)已經(jīng)成關(guān)鍵問(wèn)題。在云平臺(tái)下,服務(wù)狀態(tài)(如工作負(fù)載和客戶(hù)機(jī)數(shù)量時(shí)間而變化,云服務(wù)的 QoS 性能與調(diào)用時(shí)間密切相關(guān),一具有不同的 QoS 性能[32]。在現(xiàn)實(shí)中,來(lái)自云服務(wù)提供商的 Q保證[33],詳細(xì)的 QoS 信息有利于潛在用戶(hù)在從大量候選云服理、及時(shí)的決策。因此,基于有限的歷史 QoS 數(shù)據(jù),,預(yù)測(cè)潛是一個(gè)有價(jià)值的研究領(lǐng)域。用戶(hù)過(guò)去通常只調(diào)用少量云服務(wù)
其中每個(gè)條目表示用戶(hù)調(diào)用的云服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間指定的服務(wù)。為了進(jìn)行服務(wù)選擇或服務(wù)組合,潛在用戶(hù)有 QoS 數(shù)據(jù)。然而,實(shí)際的 QoS 數(shù)據(jù)與表 1 中的示例擇或服務(wù)組合之前預(yù)測(cè)空白條目是非常重要的。表 1:用戶(hù)-服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間矩陣Tab.1: User-service matrices for response time用戶(hù)云服務(wù)1s2s3s4s1u 1.53 2.35 1.37 2.202u 1.15 2.28 null 2.913u 0.95 1.28 null 2.154u 0.86 0.88 null 4.385u null 0.90 3.95 4.60nt1s2sp1s ps
【學(xué)位授予單位】:渤海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.09;F274
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本文編號(hào):2593185
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