【摘要】：對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中混合入侵信息節(jié)點(diǎn)的定位識(shí)別,能夠有效抵御混合入侵節(jié)點(diǎn)的惡意攻擊行為。對(duì)入侵信息節(jié)點(diǎn)的定位識(shí)別,需要通過(guò)類型相關(guān)節(jié)點(diǎn)屬性,生成節(jié)點(diǎn)分類器,完成對(duì)入侵信息節(jié)點(diǎn)的定位。傳統(tǒng)方法利用勢(shì)函數(shù)計(jì)算混合入侵信息抽取的節(jié)點(diǎn)位置值,對(duì)各入侵節(jié)點(diǎn)的位置信任度進(jìn)行綜合,但忽略了生成節(jié)點(diǎn)分類器,導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別精度偏低。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,提出基于多元分類的混合入侵信息節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法。該方法首先在信譽(yù)閾值判定模型的基礎(chǔ)上,引入第三方節(jié)點(diǎn)的間接可信度,將混合入侵信息中多種攻擊類型相應(yīng)的孤立點(diǎn)信任值進(jìn)行整合,組建全部參與混合入侵信息節(jié)點(diǎn)的樣本空間,生成節(jié)點(diǎn)分類器,在此基礎(chǔ)上對(duì)未知類型的混合入侵信息節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別節(jié)點(diǎn)定位,且節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別效率較高。
【圖文】：

圖1正常節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)定位信任值的比較度的改進(jìn)模型對(duì)混合入侵信息節(jié)點(diǎn)信任值影響的比較。圖2不同模型對(duì)惡意節(jié)點(diǎn)信任值影響比較分析圖2可知，引入第三方節(jié)點(diǎn)間接可信度后信譽(yù)模型經(jīng)過(guò)75s后信任值就降至0．1以下，低于信任閾值Thrc，說(shuō)明所提方法可在較短周期內(nèi)就可以識(shí)別出節(jié)點(diǎn)定位，而傳統(tǒng)信譽(yù)閾值判定模型需要花費(fèi)更多的周期才能識(shí)別出節(jié)點(diǎn)定位，由此說(shuō)明所提方法識(shí)別效率較高。在進(jìn)行混合入侵信息節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別過(guò)程中，信任閾值Thrc的選擇對(duì)識(shí)別結(jié)果由重要影響，Thrc值的選取通常由經(jīng)驗(yàn)確定，分別將Thrc取值為5，10，15對(duì)所提識(shí)別方法進(jìn)行檢驗(yàn)，以識(shí)別率(%)為選擇條件，最終確定Thrc值，如圖3所示。分析圖3可知，當(dāng)混合入侵信息信任閾值Thrc為10時(shí)，節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別率較高。為了提高節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別率，所提方法在信譽(yù)閾值判定模型的基礎(chǔ)上，引入第三方節(jié)點(diǎn)的間接可信度，將混合入侵信息中多種攻擊類型相應(yīng)的孤立點(diǎn)信任值進(jìn)行整合，結(jié)合曼哈頓度量識(shí)別出節(jié)點(diǎn)定位，使得提出的基于多元分類的混合入侵信息節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別方法識(shí)別率較高。5結(jié)束語(yǔ)圖3不同信任閾值下節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別率為了解決現(xiàn)有混合入侵信息識(shí)別方法漏報(bào)和誤報(bào)問(wèn)題，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，提出一種基于多元分類的混合入侵信息節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別節(jié)點(diǎn)定位，且節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別效率較高。參考文獻(xiàn):［1］任建華，高立明．基于聚類的兩段式孤立點(diǎn)檢測(cè)算法［J］．計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2016，52(20):98－102．［2］王亞，等．基于模糊數(shù)學(xué)的MANET惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別［J］．計(jì)算機(jī)工程，2014，40(5):134－138．［3］張琳，尹娜，王汝傳．無(wú)線傳感網(wǎng)中基于DPAM－MD算法的惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別研究［J］．通信學(xué)報(bào)，2015，36(S1):53－59．［4］邢

圖1正常節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)定位信任值的比較度的改進(jìn)模型對(duì)混合入侵信息節(jié)點(diǎn)信任值影響的比較。圖2不同模型對(duì)惡意節(jié)點(diǎn)信任值影響比較分析圖2可知，引入第三方節(jié)點(diǎn)間接可信度后信譽(yù)模型經(jīng)過(guò)75s后信任值就降至0．1以下，低于信任閾值Thrc，說(shuō)明所提方法可在較短周期內(nèi)就可以識(shí)別出節(jié)點(diǎn)定位，而傳統(tǒng)信譽(yù)閾值判定模型需要花費(fèi)更多的周期才能識(shí)別出節(jié)點(diǎn)定位，由此說(shuō)明所提方法識(shí)別效率較高。在進(jìn)行混合入侵信息節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別過(guò)程中，信任閾值Thrc的選擇對(duì)識(shí)別結(jié)果由重要影響，Thrc值的選取通常由經(jīng)驗(yàn)確定，分別將Thrc取值為5，10，15對(duì)所提識(shí)別方法進(jìn)行檢驗(yàn)，以識(shí)別率(%)為選擇條件，最終確定Thrc值，如圖3所示。分析圖3可知，當(dāng)混合入侵信息信任閾值Thrc為10時(shí)，節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別率較高。為了提高節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別率，所提方法在信譽(yù)閾值判定模型的基礎(chǔ)上，引入第三方節(jié)點(diǎn)的間接可信度，將混合入侵信息中多種攻擊類型相應(yīng)的孤立點(diǎn)信任值進(jìn)行整合，結(jié)合曼哈頓度量識(shí)別出節(jié)點(diǎn)定位，使得提出的基于多元分類的混合入侵信息節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別方法識(shí)別率較高。5結(jié)束語(yǔ)圖3不同信任閾值下節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別率為了解決現(xiàn)有混合入侵信息識(shí)別方法漏報(bào)和誤報(bào)問(wèn)題，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，提出一種基于多元分類的混合入侵信息節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別節(jié)點(diǎn)定位，且節(jié)點(diǎn)定位識(shí)別效率較高。參考文獻(xiàn):［1］任建華，高立明．基于聚類的兩段式孤立點(diǎn)檢測(cè)算法［J］．計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2016，，52(20):98－102．［2］王亞，等．基于模糊數(shù)學(xué)的MANET惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別［J］．計(jì)算機(jī)工程，2014，40(5):134－138．［3］張琳，尹娜，王汝傳．無(wú)線傳感網(wǎng)中基于DPAM－MD算法的惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別研究［J］．通信學(xué)報(bào)，2015，36(S1):53－59．［4］邢

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