發(fā)布時(shí)間：2019-11-16 02:23

【摘要】：在對(duì)網(wǎng)絡(luò)疑似攻擊檢測(cè)技術(shù)研究過程中,由于網(wǎng)絡(luò)中的大量疑似攻擊,可造成網(wǎng)絡(luò)崩潰。采用當(dāng)前的算法進(jìn)行疑似攻擊檢測(cè)時(shí),攻擊特征存在一定的模糊性,需要預(yù)先設(shè)定參數(shù)才能判斷出疑似攻擊的數(shù)量,對(duì)一些疑似攻擊無法準(zhǔn)確分類,存在檢測(cè)誤差較大的問題。提出采用聚類算法的模糊數(shù)據(jù)分離的網(wǎng)絡(luò)疑似攻擊檢測(cè)方法。上述方法先利用聚類算法對(duì)疑似攻擊中的網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊數(shù)據(jù)分離,組建對(duì)檢測(cè)有價(jià)值的疑似攻擊的數(shù)據(jù)集合,在組建的集合中利用模糊數(shù)據(jù)分離的聯(lián)合評(píng)分偏離度判斷出疑似攻擊網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),進(jìn)而精確的的完成了模糊數(shù)據(jù)分離的網(wǎng)絡(luò)疑似攻擊檢測(cè)。仿真結(jié)果證明,提出的聚類算法的模糊數(shù)據(jù)分離網(wǎng)絡(luò)疑似攻擊檢測(cè)方法精確度高,適用性強(qiáng)。

【相似文獻(xiàn)】

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