【摘要】：本文基于人工免疫系統(tǒng)的生物學(xué)基礎(chǔ)，，利用Agent技術(shù)，對網(wǎng)絡(luò)中維護Agent的生態(tài)防御機制進行研究。首先利用Agent技術(shù)、矩陣元素表示法、區(qū)域識別等技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)中的維護Agent所處狀態(tài)進行識別，然后借助生物學(xué)種內(nèi)差異原理對所處有效狀態(tài)的維護Agent能力差異進行研究與驗證，最后基于生態(tài)學(xué)物種競爭和生物免疫系統(tǒng)特性原理，擴大實驗研究空間，構(gòu)建免疫模型，分析免疫策略借鑒過程中免疫模型各個階段的維護Agent和危險Agent的數(shù)量變化。論文的主要工作如下： (1)對網(wǎng)絡(luò)中維護Agent所處狀態(tài)進行定位和檢測 鑒于能否完成網(wǎng)絡(luò)間的通信任務(wù)，將網(wǎng)絡(luò)中的維護Agent分為有效狀態(tài)和無效狀態(tài)兩類。利用矩陣元素表示網(wǎng)格信息的方法，將網(wǎng)絡(luò)中的維護Agent隨機分布到矩陣中。通過探測區(qū)域的識別作用，根據(jù)矩陣元素的變化，判斷經(jīng)過探測區(qū)域后的網(wǎng)絡(luò)中維護Agent所處狀態(tài)，最后通過Repast仿真軟件對整個過程進行仿真驗證。仿真結(jié)果表明，經(jīng)過探測區(qū)域之后，可以將所處無效狀或有效狀態(tài)的維護Agent分類，提高了網(wǎng)絡(luò)辨別維護Agent所處狀態(tài)的準確性，同時也證實了矩陣元素表示網(wǎng)格信息的有效性。 (2)所處有效狀態(tài)的維護Agent能力差異性的研究與驗證 借助生態(tài)學(xué)種內(nèi)差異原理，擴大實驗中樣本數(shù)量，以達到準確研究網(wǎng)絡(luò)中處于不同能力有效狀態(tài)的維護Agent之間的交互行為的目的。采用將有效狀態(tài)維護Agent的能力分為強、中、弱三種類型的方法，通過傷害規(guī)則判斷Agent生命值的變化情況。設(shè)定四組實驗，使用Repast仿真平臺進行仿真驗證，最后對得到的實驗數(shù)據(jù)進行對比分析，證明了能力越強的維護Agent的數(shù)量越多，完全清除危險Agent的時間越短，且最終維護Agent的生命值越大；當(dāng)維護Agent數(shù)量不變，危險Agent數(shù)量增加時，清除危險Agent速度降低，并且維護Agent最終生命值也減小。 (3)基于網(wǎng)絡(luò)生態(tài)性的免疫模型的構(gòu)建與驗證 借助物種競爭和生物免疫系統(tǒng)特性原理，擴大實驗研究空間，即本地特征和全局特征。采用增加維護Agent數(shù)量影響危險Agent存在數(shù)量的方法構(gòu)建免疫模型。根據(jù)變化規(guī)則，設(shè)定相應(yīng)的初始值和剩余比例，并通過Matlab實驗平臺對免疫模型進行仿真驗證。根據(jù)免疫模型各個階段得到的實驗數(shù)據(jù)分析維護Agent和危險Agent的數(shù)量變化，得出免疫模型不僅可以在短時間內(nèi)有效的排除異己，釋放維護Agent所占多余網(wǎng)絡(luò)空間，而且可以根據(jù)具體情況設(shè)定維護Agent和危險Agent的初始值和剩余比例，具有廣泛的適用性。 最后，對論文的工作做出了總結(jié)，并指出了下一步的研究方向。
【圖文】：

對維護Agent的初步定位

三章 維護 Agent 所處狀態(tài)的檢測和定位，在這個虛擬空間中，隨機分布著各種維可以自由移動的。如果某網(wǎng)格已存在 Ag測區(qū)域還沒有開始工作時，維護 Agent 在示：：初
【學(xué)位授予單位】：石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP18;TP393.08

【參考文獻】

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本文編號：2551978