【摘要】：識別微博平臺中的水軍是一個很有意義的研究問題,目前識別水軍的方法多從用戶的微博數(shù)、注冊時間、好友數(shù)量等靜態(tài)屬性出發(fā),人工定性地判別水軍,然而這些方法很難在實際應用中取得很好的效果.深入分析用戶的各種屬性與行為,構建能夠區(qū)分普通用戶和水軍的屬性特征與行為特征,將用戶的屬性特征作為識別水軍的前提條件,而行為特征則是判別其是否為水軍的驗證結果.依據(jù)概率圖模型思想,屬性特征可以作為模型的輸入變量,行為特征是觀測變量,用戶為水軍的概率則是輸入與觀測變量之間的隱變量,構建一個識別微博水軍的概率圖模型計算用戶為水軍的概率.將2個國內外最具代表性的微博平臺作為實驗對象,分別在2個數(shù)據(jù)集上進行實驗,結果表明提出的模型能夠有效地發(fā)現(xiàn)各微博平臺中的水軍.
【作者單位】： 北京工商大學計算機與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61170112) 教育部人文社會科學研究青年基金項目(13YJC860006) 北京市屬高等學�？茖W技術與研究生教育創(chuàng)新工程建設基金項目(PXM2012_014213_000037)
【分類號】：TP393.092;TP391.4

【參考文獻】

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本文編號：2545865