【摘要】：新聞中與主題相關的時態(tài)信息體現(xiàn)了新聞在時間維度的主題特征,在面向新聞信息處理的任務中,主題時間常常被用來構建和分析新聞話題模型,同時還可作為事件線索追蹤話題演化.針對目前新聞信息處理研究中新聞主題與主題時間相關性差的問題,通過深入分析新聞報道類別與網(wǎng)頁結構特征,挖掘新聞主題-時間關系模型,并在此模型基礎上提出基于主題權重和無監(jiān)督學習的主題時間抽取算法,實現(xiàn)了一個面向中文新聞網(wǎng)頁的主題時間解析器,自動抽取主題時間并進行時態(tài)表達規(guī)范化處理.實驗表明,該算法較同類方法具有更高的準確率,大大提高了新聞主題與主題時間的相關度,整個系統(tǒng)也取得了比較理想的性能評價.
【圖文】：

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本文編號：2531874