【摘要】：微博作為Web2.0時(shí)代新生的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用形式,自誕生不久就以其驚人的影響力和急速攀升的用戶數(shù)量在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界引發(fā)了一場(chǎng)前所未有的“微革命”。與其他社交網(wǎng)絡(luò)不同的是,微博不僅僅是一個(gè)溝通交流和信息傳播的媒介,其驚人的消息擴(kuò)散能力在廣告營(yíng)銷和個(gè)性化服務(wù)方面也具有廣闊的應(yīng)用前景。精準(zhǔn)的廣告投放及好友推薦在加強(qiáng)微博用戶的體驗(yàn)、提高用戶滿意度的同時(shí),也為微博網(wǎng)站帶來巨大的利潤(rùn)收益,因此對(duì)微博用戶興趣的挖掘及應(yīng)用是一個(gè)非常值得關(guān)注的研究方向。本課題以新浪微博為研究對(duì)象,針對(duì)目前微博網(wǎng)站對(duì)用戶興趣挖掘不夠準(zhǔn)確的問題,本文提出了一種基于行為的微博用戶興趣挖掘方法。該方法首先研究了微博網(wǎng)站的特性及微博用戶行為特點(diǎn),重點(diǎn)分析了用戶的關(guān)注行為、發(fā)布微博行為、評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)及加用戶標(biāo)簽的行為,并通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析篩選出代表用戶興趣的行為信息。然后構(gòu)造用戶興趣類別分類器,對(duì)代表用戶興趣的行為信息進(jìn)行興趣挖掘,并利用調(diào)和因子對(duì)不同行為的挖掘結(jié)果進(jìn)行融合,進(jìn)而得到本文提出的基于行為的微博用戶興趣挖掘方法。最后,制定可行的用戶興趣挖掘方法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及驗(yàn)證方案,利用新浪微博開放平臺(tái)提供的API接口進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取,并與實(shí)際微博用戶興趣模型進(jìn)行對(duì)比,在可行性、準(zhǔn)確性及靈敏度方面進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明,本文提出的基于行為的微博用戶興趣挖掘方法具有可行性,挖掘結(jié)果較準(zhǔn)確,且對(duì)用戶興趣漂移現(xiàn)象反應(yīng)較靈敏。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.1;TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2528110