【摘要】：網(wǎng)絡流量測量對網(wǎng)絡管理、網(wǎng)絡監(jiān)控、網(wǎng)絡設計和網(wǎng)絡規(guī)劃具有重要的意義.由于網(wǎng)絡帶寬以摩爾速率增長,流采樣作為一種以有限資源實時獲取網(wǎng)絡運行狀況的方式引起了廣泛的關注.文章在分析早期流采樣技術現(xiàn)狀及不足的基礎上,詳細綜述了大流采樣算法、流公平采樣算法、全流采樣算法及異常檢測流采樣算法四種互聯(lián)網(wǎng)流采樣技術,對四種技術的性能指標給出了理論分析及證明,最后展望了互聯(lián)網(wǎng)流采樣技術可能發(fā)展的四個方向.
[Abstract]:Network traffic measurement is of great significance to network management, network monitoring, network design and network planning. Because the network bandwidth increases at mole rate, stream sampling has attracted extensive attention as a way to obtain the network health with limited resources in real time. Based on the analysis of the present situation and shortcomings of early stream sampling technology, this paper summarizes in detail four kinds of Internet flow sampling techniques: large flow sampling algorithm, flow fair sampling algorithm, full current sampling algorithm and abnormal detection flow sampling algorithm. The performance indexes of the four technologies are analyzed and proved theoretically. Finally, four possible development directions of Internet flow sampling technology are prospected.
【作者單位】： 空軍工程大學信息與導航學院;中國人民解放軍95429部隊;
【基金】：陜西省自然科學基礎研究計劃項目(2012JZ8005)資助 全軍軍事學研究生課題項目(2010JYXXXX-488)資助
【分類號】：TP393.06

【二級參考文獻】

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本文編號：2527600