【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及云計(jì)算應(yīng)用的日益增多,以云計(jì)算為服務(wù)模式的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在日常工作和生活中所占的比重逐漸增大,從方方面面來(lái)講,人們?cè)絹?lái)越離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)。有越來(lái)越多的企事業(yè)單位使用CloudStack開(kāi)源云平臺(tái)來(lái)建立自己的云服務(wù),CloudStack云平臺(tái)所提供的云計(jì)算解決方案的功能很完備,但對(duì)于CloudStack云平臺(tái)自帶的網(wǎng)絡(luò)管理只能通過(guò)分析日志來(lái)判定云平臺(tái)的運(yùn)行情況,不能很好的對(duì)云平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控和管理。為此,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)一種能夠適用于CloudStack云平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,并能對(duì)云平臺(tái)進(jìn)行有效監(jiān)控和管理的網(wǎng)管系統(tǒng)是十分必要的。 本文提出了一個(gè)基于Zenoss的分布式網(wǎng)管系統(tǒng),用以解決CloudStack云平臺(tái)的監(jiān)控和管理問(wèn)題。本文所研究的系統(tǒng)是基于zenoss系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)的,在軟件結(jié)構(gòu)上分為四層,即用戶層、數(shù)據(jù)層、控制層和采集層。模塊之間使用松耦合設(shè)計(jì),根據(jù)CloudStack云平臺(tái)的架構(gòu)模型設(shè)計(jì)云平臺(tái)模塊用來(lái)監(jiān)控云平臺(tái)各層次節(jié)點(diǎn),并對(duì)云平臺(tái)中的用戶虛機(jī)進(jìn)行自動(dòng)化管理,以獨(dú)立節(jié)點(diǎn)的形式進(jìn)行有效監(jiān)控,包括可用性監(jiān)控和性能監(jiān)控。同時(shí),針對(duì)CloudStack云平臺(tái)的運(yùn)行狀況,以及在運(yùn)行中可能出現(xiàn)的問(wèn)題設(shè)計(jì)了一系列的事件及告警。 通過(guò)本文所研究的網(wǎng)管系統(tǒng),不僅能夠?qū)揪W(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行管理,同時(shí)能夠?qū)σ訡loudStack為原型的云平臺(tái)進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理,減少了網(wǎng)絡(luò)管理員的日常工作,并提高了工作效率,使得網(wǎng)絡(luò)管理人員可以通過(guò)用戶圖形界面實(shí)時(shí)了解云平臺(tái)中各層級(jí)節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)、用戶虛機(jī)的整體情況,及時(shí)對(duì)云平臺(tái)中的問(wèn)題和錯(cuò)誤進(jìn)行處理。
【圖文】：

用戶可以根據(jù)需求使用CloudStack進(jìn)行部署和實(shí)現(xiàn)自己的云平臺(tái)。CloudStack同時(shí)也提供用戶圖形界面和API兩種訪問(wèn)方式，用來(lái)滿足不同用戶的需要[24]。CloudStack云計(jì)算管理平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“云平臺(tái)”)的體系架構(gòu)從上到下分為四層，即AW接口、資源管理層、適配層和資源層其中API接口為^u發(fā)人員提供良好的接口訪問(wèn)方式，資源管理層用于資源的統(tǒng)一調(diào)配和管理，適配層用于隔離底層資源的差異性，從而使資源管理層能夠使用統(tǒng)一的管理命令和方式對(duì)資源進(jìn)行管理，資源層包括存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、計(jì)算資源、安全防護(hù)設(shè)備等[26]。本文提出的基于Zenoss的分布式網(wǎng)管系統(tǒng)所需要管理的設(shè)備都集中在資源層。根據(jù)云平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)，可將一個(gè)私有云或公有云劃分為以下結(jié)構(gòu):Region(區(qū)域)，Zone(域)，Pod(機(jī)柜)，Cluster (集群），Host (主機(jī)），Primary Storage (主存儲(chǔ)），Secondary Storage (二級(jí)存儲(chǔ)），圖2-1是云平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)。在監(jiān)控各個(gè)層次節(jié)點(diǎn)的同時(shí)，還要監(jiān)控在云中開(kāi)設(shè)的虛機(jī)內(nèi)結(jié)構(gòu)及屬性：CPU (CentralProcessing Unit,中央處理器）、內(nèi)存、I/O (Input/Output,輸入輸出)、數(shù)據(jù)庫(kù)等內(nèi)容。

圖2-3任務(wù)調(diào)度模式運(yùn)行圖_圖2-3中顯示的即為多種任務(wù)調(diào)度模式，圖示使用三個(gè)任務(wù)為例，，描述三種任務(wù)調(diào)度模式的運(yùn)行情況。單線程模式以順序的方式將進(jìn)行執(zhí)行，中間產(chǎn)生擁塞則等待，一直等待到擁塞完成繼續(xù)執(zhí)行。多線程模式將三個(gè)任務(wù)使用三個(gè)線程進(jìn)行執(zhí)行，比單線程模式能夠明顯節(jié)約運(yùn)行時(shí)間，但使用了多個(gè)線程資源。事件驅(qū)13
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.07

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2519587