云環(huán)境下計算資源動態(tài)能耗感知的并行任務(wù)調(diào)度方法
[Abstract]:Cloud computing is a new computing model, advocating everything to serve. In order to achieve low-cost, efficient, secure and easy-to-use cloud computing system, it still faces many challenges, among which, high energy consumption has become a problem that can not be ignored in cloud computing. In the environment where the voltage of computing resources can be adjusted dynamically, two scheduling methods Ssef and Egsa. are proposed to reduce the energy consumption of parallel tasks in order to meet the deadline requirements of parallel tasks. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the execution energy consumption of parallel tasks under the condition of ensuring the deadline of parallel tasks, thus greatly reducing the energy consumption cost of cloud computing systems.
【作者單位】: 同濟大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系;國家高性能計算機工程技術(shù)中心同濟分中心;
【基金】:國家863高技術(shù)研究發(fā)展計劃(2009AA012201) 國家自然基金項目(61272107,61103068) NSFC-微軟亞洲研究院聯(lián)合資助項目(60970155) 上海市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人計劃項目(10XD1404400) 教育部博士點基金項目(20090072110035) 教育部網(wǎng)絡(luò)時代的科技論文快速共享專項研究課題(20110740001)資助
【分類號】:TP393.01
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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10 徐雷;辛U,
本文編號:2515545
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