【摘要】：傳統(tǒng)的模型專注于合作網(wǎng)絡(luò)等社交網(wǎng)絡(luò),并不完全適用于在線社交網(wǎng)絡(luò).而現(xiàn)有的針對在線社交網(wǎng)絡(luò)的模型簡單,片面,缺乏準(zhǔn)確性.因此我們提出了基于貝葉斯觀點的模型,通過集成在線社交網(wǎng)絡(luò)提供的有用信息來量化用戶間的影響.通過分析對比貝葉斯模型與現(xiàn)有模型找到的影響者,我們發(fā)現(xiàn)貝葉斯模型比現(xiàn)有的模型更準(zhǔn)確和全面.
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圖片說明：圖２相關(guān)系數(shù)與先驗參數(shù)的α關(guān)系３．３有效性
[Abstract]:Traditional models focus on social networks, such as collaborative networks, and are not entirely suitable for online social networks. And the existing models aiming at the on-line social network are simple, one-sided and lack of accuracy. So we put forward a Bayesian-based model that quantifies the user's influence by integrating the useful information provided by the online social network. By analyzing the influence of the Bayesian model and the existing model, we find that the Bayesian model is more accurate and comprehensive than the existing model.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家“八六三”計劃項目(2009AA012201)
【分類號】：O212.8;TP393.09

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本文編號：2511541