【摘要】：提出了一種利用二維熵分量的K均值攻擊效果聚類評(píng)估方法.利用網(wǎng)絡(luò)熵預(yù)處理攻擊數(shù)據(jù)集,將效果數(shù)據(jù)映射到二維平面,并以二維熵分量作為聚類的輸入,然后基于K均值算法建立聚類數(shù)據(jù)集與效果分類之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊效果結(jié)果集的明確劃分,并提供快速有效的評(píng)估結(jié)果.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該方法能高效正確地處理攻擊數(shù)據(jù),并以評(píng)估結(jié)果類圖的形式提供直觀的評(píng)估結(jié)果.
[Abstract]:......
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)信息安全中心;武警北京指揮學(xué)院;國(guó)瑞數(shù)碼安全系統(tǒng)有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61070204,61101108) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(BUPT2012PTB0102) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAH37B05)
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2490826