【摘要】：微博熱點話題受到多種因素的影響,具有強(qiáng)烈的非線性變化特點,為了獲得理想的微博熱點話題預(yù)測結(jié)果,提出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博熱點話題預(yù)測模型。首先對當(dāng)前微博熱點話題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,指出當(dāng)前微博熱點話題預(yù)測模型的局限性,然后采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),即支持向量機(jī)對微博熱點話題進(jìn)行建模與分析,最后采用仿真實驗對微博熱點話題的預(yù)測性能進(jìn)行分析。結(jié)果表明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以描述微博熱點話題的變化特點,提高了微博熱點話題的預(yù)測準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Weibo hot topics are influenced by many factors and have strong nonlinear characteristics. In order to obtain ideal prediction results of Weibo hot topics, a Weibo hot topic prediction model based on data mining technology is proposed. Firstly, this paper analyzes the current research status of Weibo hot topics, points out the limitations of the current Weibo hot topic prediction model, and then uses data mining technology, that is, support vector machine (SVM), to model and analyze Weibo hot topics. Finally, simulation experiments are used to analyze the prediction performance of hot topics in Weibo. The results show that data mining can describe the characteristics of Weibo hot topics and improve the prediction accuracy of Weibo hot topics.
【作者單位】： 樂山師范學(xué)院計算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：2015年四川省教育廳項目:基于主題爬蟲技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督及熱點發(fā)現(xiàn)研究(15ZB0258) 樂山市哲學(xué)社會科學(xué)2015年度管理項目:智慧旅游中的數(shù)據(jù)挖掘算法研究(SKL2015C18)
【分類號】：TP311.13;TP393.092

【相似文獻(xiàn)】

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2 黎洪生,卓禎雨;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在過程監(jiān)控中的應(yīng)用[J];計算技術(shù)與自動化;2002年04期

3 何志國,曹玉東;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J];攀枝花學(xué)院學(xué)報;2002年06期

4 賀玉珍;淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J];運城高等專科學(xué)校學(xué)報;2002年03期

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6 盧輝斌,王擁軍;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在入侵檢測中的應(yīng)用[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2003年02期

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8 張紅軍;談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[J];廣西梧州師范高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2003年03期

9 田小霞,劉曉霞;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶保持中的應(yīng)用研究[J];微計算機(jī)應(yīng)用;2003年03期

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2 馬洪杰;曲曉飛;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和過程的特點[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展（上冊）[C];1999年

3 寧紅梅;安志興;葛亞明;李敬璽;趙坤;鐘華;陳俊杰;崔艷紅;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在獸醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[A];Proceedings of 2010 National Vocational Education of Communications and Information Technology Conference (2010 NVCIC)[C];2010年

4 王桂芹;黃道;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

5 徐寶蓮;李曉奇;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲中的應(yīng)用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2013年

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7 戈欣;吳曉芬;許建榮;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在放射科醫(yī)療管理中的潛在作用[A];2009中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十七次全國學(xué)術(shù)大會論文集[C];2009年

8 鐵軍;吳智明;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)鋁電解生產(chǎn)中的應(yīng)用[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2002年

9 王建華;王菲;黃國建;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的現(xiàn)狀及展望[A];中國運籌學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)交流會論文集（上卷）[C];2000年

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相關(guān)重要報紙文章 前10條

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2 主持人 李禾;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何驅(qū)動經(jīng)濟(jì)車輪[N];科技日報;2007年

3 梅靜彥;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在美國銀行的應(yīng)用[N];金融時報;2006年

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5 陳曉 山西財經(jīng)大學(xué)教師;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理中的應(yīng)用[N];山西經(jīng)濟(jì)日報;2010年

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7 劉紅巖、何軍;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得商業(yè)智能[N];中國計算機(jī)報;2003年

8 ;IBM公司推出新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2001年

9 劉軍 蘭小紅 龔富強(qiáng);新技術(shù)為老裝備“保駕護(hù)航”[N];大眾科技報;2006年

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3 姚山;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的造林決策研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

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5 伍平陽;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的醫(yī)療設(shè)備績效預(yù)測方法的應(yīng)用研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2008年

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10 毛國君;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2003年

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1 肖建國;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)與本科教學(xué)改革工作中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2008年

2 錢和平;基于改進(jìn)的灰色理論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

3 安冬冬;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的常規(guī)公交服務(wù)水平評價體系研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 陳萍;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

5 鄧博;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建電信4G客戶預(yù)測模型的研究[D];蘭州大學(xué);2015年

6 趙明芳;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)評教中的應(yīng)用與研究[D];寧夏大學(xué);2015年

7 苗家銘;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)銀行個人信用風(fēng)險評估模型及其應(yīng)用[D];南京財經(jīng)大學(xué);2015年

8 鮑素貞;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺中的應(yīng)用研究[D];聊城大學(xué);2015年

9 李文棟;基于Spark的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

10 郭忠俊;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的礦井提升機(jī)故障診斷研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號：2465080