【摘要】：針對EigenRep信任模型沒有對節(jié)點惡意欺騙行為做出信譽懲罰修正的問題,改進了全局信譽的計算方法,即加入了影響因子,使得節(jié)點計算的全局信譽更客觀。同時針對EigenRep模型每次交易都需要在全網(wǎng)絡范圍內(nèi)做全局信譽的迭代計算從而導致系統(tǒng)開銷過大的問題,提出了一種新的信任機制。實驗表明,該機制結合風險、本地信任度和全局信譽的策略,可以大大減少系統(tǒng)開銷,適合更大規(guī)模的網(wǎng)絡環(huán)境的應用。最后,利用該機制實現(xiàn)了一個電子商務平臺系統(tǒng)。
[Abstract]:In view of the problem that the EigenRep trust model does not correct the reputation penalty for malicious spoofing of nodes, the calculation method of global reputation is improved, that is to say, the influence factor is added to make the global reputation of node computation more objective. At the same time, a new trust mechanism is proposed to solve the problem that every transaction of EigenRep model needs to do the iterative computation of global reputation in the whole network, which leads to too much overhead of the system. Experiments show that the scheme combines risk, local trust and global reputation strategy, which can greatly reduce the system overhead, and is suitable for the application of larger scale network environment. Finally, an e-commerce platform system is implemented by using this mechanism.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學電子與信息工程學院;
【分類號】：TP393.08

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