【摘要】：Linux虛擬服務器(LVS)是一個虛擬的服務器集群系統(tǒng)。在大功率干擾下,LVS集群的抗擾動性能不好,無法有效實現(xiàn)IP負載均衡和任務調(diào)度。提出一種基于功率自激的大功率干擾下LVS負載均衡集群抗擾動算法。采用自適應神經(jīng)模糊系統(tǒng)網(wǎng)絡動態(tài)干擾監(jiān)測模型構(gòu)建網(wǎng)絡信息魯棒性評價模型及Linux嵌入式用戶信任感知網(wǎng)絡信息信任度評價,計算MAC層兩個模糊概念之間的相似度。得到大功率干擾監(jiān)測數(shù)學模型,假設干擾信號表現(xiàn)為一種動態(tài)隨機噪聲信號,實現(xiàn)對大功率干擾下的LVS網(wǎng)絡的擾動容錯方案設計,對簇節(jié)點的接收信號強度(RSSI)信息沒有合理開發(fā)應用,在簇頭生成過程中形成的幀沒能實現(xiàn)自適應均衡處理,分析節(jié)點之間發(fā)射和接收信號的耦合效應,需要實現(xiàn)算法上的改進。仿真結(jié)果表明,該算法有效實現(xiàn)IP負載均衡和任務調(diào)度,延遲了網(wǎng)絡生命周期,提高Linux虛擬服務器的抗擾動性能。
[Abstract]:Linux Virtual Server (LVS) is a virtual server cluster system. Under the high power interference, the anti-disturbance performance of the LVS cluster is not good, and the IP load balancing and task scheduling can not be realized effectively. This paper presents an anti-disturbance algorithm for LVS load balancing cluster under high power interference based on power self-excitation. The adaptive neural fuzzy system network dynamic interference monitoring model is used to construct the network information robustness evaluation model and the Linux embedded user trust perception network information trust evaluation. The similarity between the two fuzzy concepts in the MAC layer is calculated. The mathematical model of high power interference monitoring is obtained, and the disturbance signal is assumed to be a dynamic random noise signal, which can be used to design the disturbance tolerance scheme of LVS network under high power interference. The (RSSI) information of the received signal strength of the cluster node is not developed and applied reasonably. The frame formed in the process of cluster head generation fails to realize adaptive equalization, and the coupling effect between the transmitted and received signals between the nodes is analyzed. The algorithm needs to be improved. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively implement IP load balancing and task scheduling, delay the network life cycle and improve the anti-disturbance performance of Linux virtual server.
【作者單位】： 四川職業(yè)技術學院;
【基金】：四川省省教廳自然科學一般項目(14ZB0344)
【分類號】：TP393.05

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2355231