【摘要】：針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)攻擊越來(lái)越頻繁,現(xiàn)有的IDS系統(tǒng)檢測(cè)分析不夠精準(zhǔn),IDS系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的防御已經(jīng)無(wú)法滿足入侵防御需求的現(xiàn)狀。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的C4.5算法和序列模式挖掘算法,對(duì)系統(tǒng)的獲取的數(shù)據(jù)包進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,其中C4.5算法針對(duì)的是描述系統(tǒng)缺陷和已知攻擊方法的數(shù)據(jù),而序列模式挖掘算法針對(duì)的是系統(tǒng)調(diào)用序列數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明,本文對(duì)IDS系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)則庫(kù)的改進(jìn),大大提高了系統(tǒng)對(duì)入侵?jǐn)?shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:At present, the network attacks are more and more frequent, the existing IDS system detection and analysis is not accurate enough, the IDS system database defense can no longer meet the current situation of intrusion prevention requirements. C4.5 algorithm and sequential pattern mining algorithm in data mining technology are used to mine the data packets acquired by the system. The C4.5 algorithm is aimed at the data describing the system defects and known attack methods. The sequential pattern mining algorithm aims at system calling sequence data to improve the accuracy of data analysis. Experiments show that the improvement of IDS system data rule base greatly improves the accuracy of intrusion data analysis.
【作者單位】： 浙江樹人大學(xué);
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：2353634