【摘要】：網(wǎng)絡(luò)組織和生長方式多變,現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)呈拓撲結(jié)構(gòu)復(fù)雜化、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備異構(gòu)、信息交互頻繁等特征,增加網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢分析與決策難度,需加強對網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知分析的研究,通過與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較進行深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢研究,結(jié)果表明,深度學(xué)習(xí)較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知方面有較大優(yōu)越性。
[Abstract]:The network organization and growing mode are changeable, the modern network is complicated by topological structure, the network equipment is heterogeneous, the information exchange is frequent and so on, which increases the difficulty of network situation analysis and decision making, so it is necessary to strengthen the research on network situation perception analysis. Compared with BP neural network, the results show that deep learning is superior to BP neural network in network situational awareness.
【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心;哈爾濱工程大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費資助項目(HEUCFZ1010,HEUCF100604)
【分類號】：TP393.0

【參考文獻】

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【共引文獻】

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9 李志東;基于融合決策的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

10 張淑英;網(wǎng)絡(luò)安全事件關(guān)聯(lián)分析與態(tài)勢評測技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

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【二級參考文獻】

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1 張永錚;計算機安全弱點及其對應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

2 韋勇;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

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2 王黎;基于融合決策的多分類器系統(tǒng)研究[D];西安理工大學(xué);2008年

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本文編號：2347982