發(fā)布時(shí)間：2018-11-15 18:25

【摘要】：為揭示信息擴(kuò)散的空間特征,利用新浪微博數(shù)據(jù),研究了中國(guó)地級(jí)市間的微博信息擴(kuò)散,并利用重力模型,研究了影響城際信息擴(kuò)散的因素。研究表明,少數(shù)一二線(xiàn)城市呈現(xiàn)信息寡占型,主導(dǎo)微博內(nèi)容的輸出和擴(kuò)散。對(duì)城際信息交互模型的分析發(fā)現(xiàn),用戶(hù)數(shù)在很大程度上影響了城際信息擴(kuò)散,城市總GDP也可預(yù)測(cè)城際信息交互,空間距離則不再發(fā)揮作用,微博中的信息擴(kuò)散打破了物理距離的限制。該研究揭示了線(xiàn)上社交網(wǎng)絡(luò)與線(xiàn)下物理空間的映射關(guān)系以及社交媒體中信息的城際擴(kuò)散特征,可為空間位置相關(guān)的信息發(fā)布和網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控提供借鑒。
[Abstract]:In order to reveal the spatial characteristics of information diffusion, the information diffusion between prefecture-level cities in China was studied by using the data of Weibo of Sina, and the factors influencing the diffusion of information between cities were studied by using gravity model. The study shows that a few first and second-tier cities are information oligopoly, leading Weibo's content output and diffusion. The analysis of inter-city information interaction model shows that the number of users affects the inter-city information diffusion to a great extent, the total city GDP can also predict the inter-city information interaction, and the spatial distance does not play a role. Weibo's information diffusion broke the limit of physical distance. This study reveals the mapping relationship between online social network and offline physical space and the intercity diffusion of information in social media, which can be used as a reference for spatial location related information release and network public opinion monitoring.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)管理科學(xué)與工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61473119) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(WN1524301)
【分類(lèi)號(hào)】：G206;TP393.092

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1 杜p，

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