發(fā)布時間：2018-11-09 21:01

【摘要】：針對消費(fèi)者的自然語言型模糊產(chǎn)品需求,通過搜索在線評論產(chǎn)品評論,在挖掘產(chǎn)品的顯式和隱式多特征基礎(chǔ)上,利用語義情感計算技術(shù),對用戶評論中的這些屬性進(jìn)行模糊化表示,并與所構(gòu)建的產(chǎn)品推薦模糊規(guī)則結(jié)合,實現(xiàn)了基于在線評論的個性化產(chǎn)品模糊智能推薦以及系統(tǒng)平臺的開發(fā)。通過實驗計算驗證了推薦方法和系統(tǒng)的有效性。
[Abstract]:According to consumers' demand for natural language fuzzy products, the semantic emotion computing technology is used on the basis of mining explicit and implicit features of products by searching for online reviews of product reviews. The fuzzy intelligent recommendation of personalized products based on online comments and the development of system platform are realized by fuzzy representation of these attributes in user comments and combined with the fuzzy rules of product recommendation. The effectiveness of the recommendation method and the system is verified by experimental calculation.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61072128) 遼寧省自然科學(xué)基金項目(201102024) 大連市科技計劃項目(2011A17GX078)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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1 李實;中文網(wǎng)絡(luò)客戶評論中的產(chǎn)品特征挖掘方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

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【相似文獻(xiàn)】

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7 譚龍江;張寬海;王征;;基于需求線索的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年07期

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本文編號：2321544