【摘要】：根據(jù)分析現(xiàn)有社會網(wǎng)絡的歷史、特征和應用,提出相應的理論模型�；谀：垲惖闹眯艂鞑ダ碚�,將社會網(wǎng)站按照其覆蓋范圍進行層次分類,分析影響用戶數(shù)量和用戶行為的因素,通過算法將其分成不同的聚類。由于算法中采用模糊集對置信概率進行近似計算,使得計算復雜度降低。然后,通過一個新能源汽車充電的社會網(wǎng)絡,在無線傳感器網(wǎng)絡和Web2.0應用模式的例子,統(tǒng)計該網(wǎng)絡的數(shù)據(jù),并與算法聚類預測結果進行比較,實驗證明算法的精確性和實用性。最后,給出一般社會網(wǎng)絡的商業(yè)模式,并展望其對未來因特網(wǎng)的影響。
[Abstract]:According to the analysis of the history, characteristics and applications of the existing social networks, the corresponding theoretical model is proposed. Based on the belief propagation theory of fuzzy clustering, the social websites are classified according to their coverage, and the factors that affect the number and behavior of users are analyzed, and the social websites are divided into different clusters by the algorithm. Because the fuzzy set is used to approximate the confidence probability in the algorithm, the computational complexity is reduced. Then, through a new energy vehicle charging social network, in the wireless sensor network and Web2.0 application model examples, statistics of the network data, and compared with the algorithm clustering prediction results, Experiments show that the algorithm is accurate and practical. Finally, the business model of general social network is given, and its influence on the future Internet is prospected.
【作者單位】： 中國普天信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司通信事業(yè)部;北京郵電大學圖書館;
【分類號】：TP393.09

【共引文獻】

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