【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)和種類不斷增多,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜。如何快速有效的評測網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、定位和解決故障已顯得越來越重要的。因此,基于主動測量的網(wǎng)絡(luò)性能測量成為科研領(lǐng)域的研究熱點。分布式測量系統(tǒng),由探針和控制中心組成,用戶通過頁面下達(dá)測量任務(wù),完成對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的監(jiān)控�，F(xiàn)有的測量系統(tǒng),主要利用局域網(wǎng)的少量探針進(jìn)行測量,探測節(jié)點部署少,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)簡單,測量任務(wù)局限于網(wǎng)絡(luò)層和傳輸層。部署在復(fù)雜的大型網(wǎng)絡(luò)中,系統(tǒng)面臨節(jié)點有效部署、測量指標(biāo)比較單一的問題。因此,對現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化機制的研究有著重要的意義。本文提出了一種基于探測策略的節(jié)點部署算法,對主動測量產(chǎn)生的流量負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化。針對現(xiàn)有測量系統(tǒng)中測量任務(wù)種類少的情況,優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)測量的流程,實現(xiàn)了跨層多協(xié)議關(guān)聯(lián)測量和故障分析功能。本文所提節(jié)點部署算法基于NS3模擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實現(xiàn),跨層多協(xié)議關(guān)聯(lián)測量基于Gperf測量平臺進(jìn)行系統(tǒng)實現(xiàn),并在真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行了部署實驗。結(jié)果表明,本文所述方法能夠減少探針主動測量帶來的額外流量,并能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的測量融合到一個測量流程中,更有效的進(jìn)行故障分析。
[Abstract]:With the rapid development of network information technology, the network structure is becoming more and more complex. It has become more and more important to evaluate the network quality quickly and effectively, to locate and solve the fault. Therefore, network performance measurement based on active measurement has become a research hotspot in the field of scientific research. The distributed measurement system is composed of probe and control center. The existing measurement system mainly uses a small number of probes in the LAN to measure, the detection nodes are less deployed, the topology structure is simple, and the measurement tasks are limited to the network layer and the transmission layer. When deployed in complex large networks, the system is faced with the problem of node effective deployment and single measurement index. Therefore, it is of great significance to study the optimization mechanism of the existing system. In this paper, a node deployment algorithm based on detection strategy is proposed, and the traffic load generated by active measurement is optimized. In view of the fact that there are few kinds of measurement tasks in the existing measurement system, the flow chart of network measurement is optimized, and the functions of cross-layer multi-protocol correlation measurement and fault analysis are realized. The node deployment algorithm proposed in this paper is based on the NS3 simulation network environment, and the cross-layer multi-protocol association measurement is implemented based on the Gperf measurement platform, and the deployment experiment is carried out in the real network environment. The results show that the proposed method can reduce the extra traffic caused by active probe measurement, and integrate the measurement of network layer and application layer into a single measurement flow, so that the fault analysis can be carried out more effectively.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.06

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本文編號：2315301