【摘要】：針對(duì)最小二支持向量機(jī)(LSSVM)參數(shù)選擇難題,提出一種蝙蝠(BA)算法優(yōu)化的LSSVM網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型(BA-LSSVM)。首先將LSSVM參數(shù)編碼為蝙蝠個(gè)體,并以網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)正確率作為參數(shù)目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),然后通過(guò)模擬蝙蝠飛行過(guò)程找到LSSVM最優(yōu)參數(shù),最后根據(jù)最優(yōu)參數(shù)建立網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型。在Matlab2012平臺(tái)采用KDD CUP 99數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真測(cè)試。仿真結(jié)果表明,相對(duì)于其它網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型,BA-LSSVM提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)檢測(cè)率,加快了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)速度。
[Abstract]:Aiming at the problem of (LSSVM) parameter selection of least squares support vector machines, a bat (BA) algorithm optimized LSSVM network intrusion detection model (BA-LSSVM) is proposed. Firstly, the LSSVM parameters are coded as bat individuals, and the correct rate of network intrusion detection is taken as the optimization function of the parameters. Then the optimal parameters of LSSVM are found by simulating the bat flight process. Finally, the network intrusion detection model is established according to the optimal parameters. KDD CUP 99 data set is used for simulation test on Matlab2012 platform. The simulation results show that compared with other network intrusion detection models, BA-LSSVM improves the detection rate of network intrusion and speeds up the speed of network intrusion detection.
【作者單位】： 四川工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系;
【分類號(hào)】：TP393.08;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 劉玉玲;杜瑞忠;;基于模糊積分的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

2 陳仕濤;陳國(guó)龍;郭文忠;劉延華;;基于粒子群優(yōu)化和鄰域約簡(jiǎn)的入侵檢測(cè)日志數(shù)據(jù)特征選擇[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2010年07期

3 高海華;楊輝華;王行愚;;基于BPSO-SVM的網(wǎng)絡(luò)入侵特征選擇和檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年08期

4 劉智國(guó);張雅明;林立忠;;基于粒子群LSSVM的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2010年11期

5 彭義春;牛熠;胡琦偉;;基于IRBF的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年09期

6 李旭芳;王士同;;基于QPSO訓(xùn)練支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2008年01期

7 欒慶林;盧輝斌;;自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2008年12期

8 田俊峰;趙衛(wèi)東;杜瑞忠;蔡紅云;;新的入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)融合模型——IDSFP[J];通信學(xué)報(bào);2006年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 龔德良;程杰仁;王魯達(dá);呂明娥;劉平;;基于報(bào)文頭與報(bào)文內(nèi)容的入侵檢測(cè)分析方法[J];湘南學(xué)院學(xué)報(bào);2011年05期

2 蘇晉榮;;粒子群算法在異常檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J];電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用;2011年06期

3 金偉健;;一種基于危險(xiǎn)理論及模糊集的匹配免疫算法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年08期

4 熊偉程;楊世平;;基于數(shù)據(jù)融合的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)安全;2008年11期

5 郭文忠;陳國(guó)龍;陳振;;離散粒子群優(yōu)化算法研究綜述[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

6 劉延華;周柳鴻;陳國(guó)龍;;基于云模型的入侵檢測(cè)日志數(shù)據(jù)特征選擇算法[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

7 賈善德;;基于入侵檢測(cè)技術(shù)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)探究[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2012年16期

8 沈利香;;基于GA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)組合模型研究[J];常州工學(xué)院學(xué)報(bào);2012年04期

9 楊新社;賀興時(shí);;群體智能和智能優(yōu)化算法(英文)[J];紡織高�；A(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

10 徐東輝;王勇;樊汝森;;一種基于DBN的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法[J];上海電力學(xué)院學(xué)報(bào);2013年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 ;Network Intrusion Detection Analysis with Neural Network and Particle Swarm Optimization Algorithm[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 李建平;面向異構(gòu)數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知模型與方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 劉效武;基于多源融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化感知與評(píng)估[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 劉路;基于改進(jìn)支持向量機(jī)和紋理圖像分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[D];天津大學(xué);2011年

4 劉蘭;網(wǎng)絡(luò)安全事件管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2007年

5 劉密霞;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)分析與可生存性評(píng)估研究[D];蘭州理工大學(xué);2008年

6 陳勇;深海采礦移動(dòng)機(jī)器人的魯棒控制研究[D];中南大學(xué);2009年

7 賴積保;基于異構(gòu)傳感器的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

8 李志東;基于融合決策的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 譚玉玲;;最小二乘支持向量機(jī)方法在農(nóng)用柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年22期

2 汪興東,佘X,周明天,劉恒;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2005年01期

3 羅光春,盧顯良,張駿,李炯;基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的入侵檢測(cè)機(jī)制[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年01期

4 李新宇;周鐵軍;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)優(yōu)化算法研究[J];計(jì)算機(jī)安全;2011年04期

5 邱楚楚;由大德;馬野;王偉巖;;基于免疫徑向基網(wǎng)絡(luò)的艦載無(wú)人機(jī)維修性預(yù)計(jì)模型[J];艦船科學(xué)技術(shù);2011年11期

6 李輝,管曉宏,昝鑫,韓崇昭;基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2003年06期

7 姜建國(guó),范曉嵐;Cyber IDS——新一代的入侵檢測(cè)系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年19期

8 郭文忠;陳國(guó)龍;陳慶良;余輪;;基于粒子群優(yōu)化算法和相關(guān)性分析的特征子集選擇[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年02期

9 包家慶,李祥和,薛華;智能化入侵檢測(cè)技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)工程;2003年17期

10 劉賽,徐斌,梁意文;入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的一種免疫遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年08期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張勇,張德運(yùn),李勝磊,蔣旭憲;基于分層結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn)[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2001年01期

2 劉奇有,程思遠(yuǎn);淺談網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)[J];電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化;2003年08期

3 袁暉;;網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的技術(shù)難點(diǎn)研究[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2006年06期

4 王宏偉;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J];黃石理工學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

5 王丁;李向宏;運(yùn)海紅;;對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的評(píng)估模型[J];應(yīng)用能源技術(shù);2006年05期

6 周荃;王崇駿;王s，

本文編號(hào)：2263011