發(fā)布時(shí)間：2018-10-08 21:06

【摘要】：提出一種基于競爭關(guān)聯(lián)優(yōu)化的無線網(wǎng)絡(luò)入侵圖譜種類劃分方法。在大量檢測熱點(diǎn)中,通過競爭關(guān)系,選取無線網(wǎng)絡(luò)簇頭,利用加入競爭因子的蟻群方法,對無線網(wǎng)絡(luò)入侵的種類進(jìn)行分類處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用本文算法能夠?qū)o線網(wǎng)絡(luò)的各種入侵進(jìn)行圖譜分簇處理,從而有效提高無線網(wǎng)絡(luò)通信的安全性。
[Abstract]:This paper presents a method for classification of wireless network intrusion maps based on competitive association optimization. In a large number of hot spots, the cluster head of wireless network is selected through competition relationship, and the category of wireless network intrusion is classified by using the ant colony method with competition factor. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively improve the security of wireless network communication.
【作者單位】： 河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;鄭州大學(xué)西亞斯國際學(xué)院電子信息工程學(xué)院;
【基金】：河南省科技廳2012年國際合作項(xiàng)目(124300510029)
【分類號(hào)】：TP393.08

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