【摘要】：目前,互聯(lián)網(wǎng)的普及使得網(wǎng)上的信息量劇增,但由于互聯(lián)網(wǎng)信息的分散性、復(fù)雜性、異構(gòu)性等特點,想在如此之大的信息世界中查找所需要的信息有時并不是一件容易的事。比如對于在校的學(xué)生和教師來說,他們都需要一些優(yōu)質(zhì)的習(xí)題資源來提高自己的學(xué)習(xí)和教學(xué)水平,由于這些學(xué)習(xí)資源分散在互聯(lián)網(wǎng)不同的地方且形式各異,如何充分有效的利用這些資源成為一個亟需解決的問題。本文針對此問題進行了研究,提出了面向互聯(lián)網(wǎng)的課程信息集成與融合框架及解決策略,主要貢獻如下:(1)提出了針對大學(xué)課程習(xí)題的Web信息集成概念模型。對課程、習(xí)題等概念給出了定義,對于不同的習(xí)題類型,提出了基于正則表達式的形式化描述方法。(2)提出了面向大學(xué)課程的信息集成與融合策略。通過對不同數(shù)據(jù)源的綜合評價確定了恰當?shù)臄?shù)據(jù)源,提出了基于網(wǎng)頁快照的習(xí)題信息識別與抽取方法,包括習(xí)題類型的識別、不同數(shù)據(jù)源習(xí)題信息的融合、基于Web的不完整習(xí)題的信息補充等。(3)提出了基于AHP層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課程習(xí)題評價策略。在綜合分析了大量習(xí)題樣本的基礎(chǔ)上,確定了影響習(xí)題質(zhì)量評價的四個因子,即長度、類型、知識點、難度,其中難度因子通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法得到,最后通過AHP層次分析法得到了上述四個因子對習(xí)題質(zhì)量的影響權(quán)重。(4)基于本文提出的模型和方法,設(shè)計實現(xiàn)了一個基于Web的大學(xué)課程習(xí)題信息集成與融合系統(tǒng)。基于該系統(tǒng),通過給定一個課程名稱,可以自動發(fā)現(xiàn)并集成互聯(lián)網(wǎng)上與該課程相關(guān)的習(xí)題信息。該系統(tǒng)具有一定創(chuàng)新性,目前尚未看到類似的系統(tǒng)。
[Abstract]:At present, the popularity of the Internet makes the amount of information on the Internet increase dramatically. However, due to the characteristics of the dispersity, complexity and heterogeneity of Internet information, it is sometimes not easy to find the information needed in such a large information world. For example, for students and teachers in school, they all need some high-quality exercise resources to improve their learning and teaching standards, because these learning resources are scattered in different places and in different forms on the Internet. How to make full and effective use of these resources has become an urgent problem. This paper studies this problem and puts forward the Internet-oriented framework and solution of curriculum information integration and integration. The main contributions are as follows: (1) the conceptual model of Web information integration for college curriculum exercises is proposed. The concepts of courses and exercises are defined, and a formal description method based on regular expressions is proposed for different exercise types. (2) A strategy of information integration and fusion for college courses is proposed. Through the comprehensive evaluation of different data sources, the appropriate data sources are determined, and a method of problem information recognition and extraction based on web page snapshot is proposed, including the identification of exercise types, the integration of exercise information from different data sources, Information supplement of incomplete exercises based on Web. (3) the evaluation strategy of course exercises based on AHP analytic hierarchy process and BP neural network is proposed. Based on the comprehensive analysis of a large number of exercise samples, four factors affecting the evaluation of exercise quality are determined, that is, length, type, knowledge point, difficulty, among which the difficulty factor is obtained by neural network algorithm. Finally, the influence weight of the above four factors on exercise quality is obtained by AHP analytic hierarchy process. (4) based on the model and method proposed in this paper, an information integration and fusion system of college course exercises based on Web is designed and implemented. Based on the system, the problem information related to the course can be automatically found and integrated on the Internet by giving a course name. This system has certain innovation, at present has not seen the similar system.
【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：G434;TP393.09

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本文編號：2223433