【摘要】：以竊密木馬的網(wǎng)絡通信行為為研究對象,旨在建立具備自適應動態(tài)反饋學習能力的竊密木馬檢測系統(tǒng)。為實現(xiàn)具備自適應反饋能力的竊密木馬檢測系統(tǒng),研究了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流及竊密木馬通信數(shù)據(jù)流的特征,引入基于增量學習的支持向量機分類算法,提出了增量學習樣本的構建方法,建立動態(tài)反饋木馬檢測模型,設計并實現(xiàn)了具備自適應能力的竊密木馬檢測系統(tǒng)。真實網(wǎng)絡環(huán)境下的實驗結果驗證了系統(tǒng)的有效性和高效性。當網(wǎng)絡環(huán)境發(fā)生變化時,系統(tǒng)體現(xiàn)了良好的適應性。
[Abstract]:The purpose of this paper is to establish an adaptive dynamic feedback learning system based on the network communication behavior of the Trojan horse. In order to realize the detection system of stealthy Trojan horse with adaptive feedback ability, the characteristics of network data stream and communication data stream of Trojan horse are studied, and the support vector machine classification algorithm based on incremental learning is introduced. This paper presents a method of constructing incremental learning samples, establishes a dynamic feedback Trojan horse detection model, and designs and implements an adaptive Trojan horse detection system. The experimental results under the real network environment verify the effectiveness and efficiency of the system. When the network environment changes, the system embodies a good adaptability.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學
【基金】：鄭州市科技創(chuàng)新團隊資助項目(10CXTD150)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2212729