發(fā)布時間：2018-08-25 13:43

【摘要】：針對大型、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的資源負(fù)載均衡問題展開研究。首先通過數(shù)學(xué)建模在理論上對問題進(jìn)行分析,設(shè)計了滿足端系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)性能多重約束的目標(biāo)函數(shù);其次將模型轉(zhuǎn)化為多目標(biāo)最小生成樹問題,并設(shè)計了一種多目標(biāo)遺傳算法對問題進(jìn)行處理,進(jìn)而提出了基于該算法的動態(tài)資源負(fù)載均衡方案DSMG。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,通過選擇適當(dāng)?shù)膶?shí)驗(yàn)參數(shù),方案可在輕載節(jié)點(diǎn)與重載節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行有效的負(fù)載均衡;同時與其它動態(tài)負(fù)載均衡方案相比,通過運(yùn)行DSMG,系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)資源占用率和瓶頸節(jié)點(diǎn)數(shù)比率兩項(xiàng)指標(biāo)均表現(xiàn)出良好的性能。
[Abstract]:This paper studies the resource load balancing of large and heterogeneous networks. Firstly, through mathematical modeling, the problem is analyzed theoretically, and the objective function that satisfies the end system and network performance multiple constraints is designed, and then the model is transformed into a multi-objective minimum spanning tree problem. A multi-objective genetic algorithm is designed to deal with the problem, and then a dynamic resource load balancing scheme DSMG. based on the algorithm is proposed. The simulation results show that the scheme can effectively balance the load between the light load node and the heavy load node by selecting appropriate experimental parameters, and compared with other dynamic load balancing schemes. Both the node resource occupancy rate and the bottleneck point ratio of the DSMG, system show good performance.
【作者單位】： 中國廣核集團(tuán)有限公司信息技術(shù)中心;
【分類號】：TP393.06

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本文編號：2203050