【摘要】：[目的/意義]挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)信息,構(gòu)建基于語義隸屬度模糊推理的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警評(píng)估方法,對(duì)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)監(jiān)測(cè)和預(yù)警具有重要意義。[方法/過程]采用扎根理論提取、篩選指標(biāo)要素,使用改進(jìn)的AHP法確定指標(biāo)權(quán)重,通過二級(jí)模糊綜合評(píng)判方法判定輿情信息的語義隸屬度,建立基于語義隸屬度模糊推理的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警模型。[結(jié)果/結(jié)論]能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)輿情事件進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)和預(yù)警,為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評(píng)估的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用提供一個(gè)整體、系統(tǒng)的科學(xué)依據(jù),提高網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時(shí)監(jiān)控能力和管理能力。[局限]諸多平臺(tái)數(shù)據(jù)和隱性指標(biāo)數(shù)據(jù)未能予以完全考慮。
[Abstract]:[objective / significance] Mining the relevant information of network public opinion and constructing the method of network public opinion monitoring and early warning based on semantic membership fuzzy reasoning is of great significance to realize network public opinion crisis monitoring and early warning. [method / process] extraction of root theory, screening of index elements, determination of index weight by improved AHP method, and determination of semantic membership degree of public opinion information by two-level fuzzy comprehensive evaluation method. The model of network public opinion monitoring and warning based on semantic membership fuzzy reasoning is established. [results / conclusion] it can effectively monitor and warn network public opinion events, provide a whole and systematic scientific basis for the realization and application of network public opinion early warning evaluation, and improve the ability of real-time monitoring and management of network public opinion. [limitations] many platform data and recessive index data are not fully considered.
【作者單位】： 吉林大學(xué)管理學(xué)院;長(zhǎng)沙師范學(xué)院圖書館;
【分類號(hào)】：G206;TP393.0

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10 李p，

本文編號(hào)：2190103