【摘要】：采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法建立電子商務(wù)信任社區(qū)聚類模型,討論信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建問(wèn)題,進(jìn)行信任網(wǎng)絡(luò)社區(qū)聚類分析.通過(guò)互信息方法構(gòu)建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主體之間的信任程度.提出使用信任社區(qū)聚類的方法分析用戶最信任的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,采用聚類系數(shù)和全局信任信息度進(jìn)行信任社區(qū)聚類分析,給出電子商務(wù)信任社區(qū)聚類優(yōu)化算法.實(shí)驗(yàn)表明,利用該方法構(gòu)建的信任社區(qū)聚類模型能夠反映電子商務(wù)主體間接的信任關(guān)系,與現(xiàn)有的其他方法相比,該模型具有較高的精確度.
[Abstract]:The trust community clustering model of electronic commerce is established by using the method of social network analysis, the problem of trust network construction is discussed, and the cluster analysis of trust network community is carried out. The mutual information method is used to construct the trust information degree, and the direct trust information degree and the global trust information degree are used to describe the trust degree between the subjects. The trust community clustering method is proposed to analyze the most trusted network relationship of users, and the clustering coefficient and the global trust information degree are used to analyze the trust community cluster analysis, and the clustering optimization algorithm of electronic commerce trust community is presented. The experiments show that the trust community clustering model constructed by this method can reflect the indirect trust relationship of e-commerce agents, and compared with other existing methods, the model has a higher accuracy.
【作者單位】： 浙江萬(wàn)里學(xué)院電子信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071145) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(Y6090027) 寧波市社發(fā)項(xiàng)目(2012C50045) 浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地-臨港現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與創(chuàng)業(yè)文化研究中心資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：F713.36;TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2186642