語義感知的多態(tài)攻擊網(wǎng)絡簽名產(chǎn)生方法
[Abstract]:The application of polymorphic attack network signature in traditional string pattern mining and matching technology is difficult to generate valid signature data. Based on the traditional application method, this paper proposes and tests the semantic-aware method. Firstly, the state characteristics of polymorphic attack data are analyzed in detail. Then, the static semantic source code is extracted by using static data stream forming process analysis. Finally, according to the feature classification criterion, the multi-layer multi-level signature data is generated by using Sig Free method, and the code's polymorphism semantics and string schema information are also included in the data. By comparing the experimental data of Hamsa scheme, it is shown that this method can effectively reduce the error rate and distortion rate of digital signature.
【作者單位】: 江西青年職業(yè)學院;
【分類號】:TP393.08
【參考文獻】
相關期刊論文 前3條
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【共引文獻】
相關期刊論文 前10條
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【二級參考文獻】
相關期刊論文 前1條
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,本文編號:2185210
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