【摘要】：第四方物流服務(wù)通過大規(guī)模的資源整合,可以將領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀的物流服務(wù)組合起來,為用戶提供技術(shù)、倉儲、運輸服務(wù)等最佳結(jié)合的物流服務(wù)方案,實現(xiàn)物流服務(wù)的低成本、高效率、實時運作。然而,如何高效、動態(tài)地構(gòu)建滿足用戶服務(wù)質(zhì)量需求的可靠物流服務(wù)組合,是第四方物流服務(wù)商亟需解決的關(guān)鍵問題。針對這一問題,提出了一種情景感知的物流Web服務(wù)動態(tài)組合方法,該方法首先基于改進的遺傳算法,將用戶提出的全局QoS約束分解成局部QoS約束,從而將QoS感知的物流Web服務(wù)組合這一全局優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化成局部最優(yōu)服務(wù)選擇問題;然后,在物流服務(wù)流程執(zhí)行的過程中,依據(jù)當前關(guān)鍵的情景信息,選出可用并且能夠滿足局部QoS約束的最優(yōu)物流服務(wù);最后,通過實驗驗證了所設(shè)計方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Through large-scale integration of resources, the fourth party logistics service can combine excellent logistics services in the field, and provide users with the best combination of technology, warehousing, transportation services and other logistics services, so as to realize the low cost of logistics services. High efficiency, real-time operation. However, how to efficiently and dynamically construct a reliable logistics service combination to meet the needs of users' service quality is a key problem urgently needed to be solved by the fourth party logistics service providers. To solve this problem, a scenario aware dynamic composition method for logistics Web services is proposed. Firstly, based on the improved genetic algorithm, the global QoS constraints proposed by users are decomposed into local QoS constraints. Thus, the global optimization problem of logistics Web service composition perceived by QoS is transformed into a local optimal service selection problem, and then, in the process of logistics service process execution, according to the current key situation information, The optimal logistics service which can meet the local QoS constraints is selected. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by experiments.
【作者單位】： 河南理工大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金面上基金資助項目(61175066);國家自然科學基金青年基金資助項目(60905041,61202136,61300124) 中國博士后科學基金資助項目(20110490396) 河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才資助計劃資助項目(2011GGJS-056) 河南理工大學校博士基金資助項目(132300410332) 河南省科技廳基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究(T2013-3) 河南理工大學創(chuàng)新型科研團隊支持計劃資助項目 河南省教育廳科學技術(shù)研究重點項目(13B630034)
【分類號】：TP393.09;F259.2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2175804