【摘要】：網(wǎng)絡入侵檢測必須面對海量的數(shù)據(jù)獲取和處理,壓縮感知理論能夠直接、快速壓縮采集網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)流.提出一種基于壓縮感知的入侵檢測方法,該方法通過對訪問數(shù)據(jù)的壓縮采樣,獲取正常和異常行為的特征數(shù)據(jù).這種數(shù)據(jù)處理方式避開了大量的數(shù)據(jù)處理,直接獲取特征,這對于網(wǎng)絡入侵檢測需要進行高維的數(shù)據(jù)處理過程來說,大大節(jié)省了處理時間,為實現(xiàn)實時的入侵檢測提供了重要的技術手段.
[Abstract]:Network intrusion detection must face massive data acquisition and processing. Compression sensing theory can directly and quickly compress and collect the data flow in the network. An intrusion detection method based on compressed sensing is proposed. The method acquires the characteristic data of normal and abnormal behavior by compressed sampling of access data. This data processing method avoids a large amount of data processing and directly acquires features, which greatly saves processing time for network intrusion detection, which requires a high-dimensional data processing process. It provides an important technique for real-time intrusion detection.
【作者單位】： 重慶城市管理職業(yè)學院信息工程學院;西南大學計算機與信息科學學院;
【基金】：國家自然基金資助項目(61170192) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助(CDJXS11180007,XDJK2120131037)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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【共引文獻】

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相關會議論文 前6條

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本文編號：2171849