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基于多語(yǔ)言社會(huì)化標(biāo)簽聚類的潛在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2018-08-04 15:07
【摘要】:文章采用分裂式層次聚類算法分別對(duì)中英文標(biāo)簽進(jìn)行聚類,在標(biāo)簽聚類的基礎(chǔ)上,采用先聚類后翻譯的映射策略實(shí)現(xiàn)中英文標(biāo)簽的映射;在標(biāo)簽聚類及映射的基礎(chǔ)上,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)多語(yǔ)言環(huán)境下潛在的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明多語(yǔ)言環(huán)境下的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)比單一語(yǔ)言環(huán)境下的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)更為豐富。
[Abstract]:In this paper, the split hierarchical clustering algorithm is used to cluster the Chinese and English tags. Based on the tag clustering, the mapping strategy of first clustering and then translating is used to realize the mapping of Chinese and English tags, and on the basis of tag clustering and mapping, Automatic discovery of potential social networks in multilingual environments. The experimental results show that the social network in multilingual environment is more abundant than that in single language environment.
【作者單位】: 南京理工大學(xué)信息管理系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于可比語(yǔ)料的多語(yǔ)言文本聚類研究”(項(xiàng)目編號(hào):70903032) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“Web2.0環(huán)境下多語(yǔ)言標(biāo)簽自動(dòng)聚類研究”(項(xiàng)目編號(hào):NUST2011ZDJH15)的成果之一
【分類號(hào)】:TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2164260

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