【摘要】：在能量受限的偵聽網絡中,需要大量的信息交換,由于瓶頸節(jié)點的能量消耗無法滿足偵聽網絡的流量需求,需要進行流量擴張模型構建。傳統(tǒng)方法采用對偶子梯度法實現(xiàn)對偵聽網絡的流量擴張,方法只能考慮一種流量和節(jié)點的組合,適應性能不好。提出一種基于小波變換尺度耦合特性分析的偵聽網絡流量擴張模型,對偵聽網絡流量時間序列進行采集與分析,通過小波尺度耦合分析,對路由接收的調度任務指令數(shù)量做出有效預測,從而為調度模型的建立提供準確的數(shù)據基礎。分析流量序列的瞬時頻率線性變化規(guī)律,得到帶寬頻間諧振模型,通過小波尺度耦合特性約束,提高了流量的流通量,實現(xiàn)流量擴張。仿真結果表明,算法能有效提高偵聽網絡的數(shù)據流吞吐量,網絡流量通道得到有效擴張,提高了偵聽網絡的安全性和通信效率,展示了較好的應用性能。
[Abstract]:A lot of information exchange is needed in the listening network with limited energy. Because the energy consumption of the bottleneck node can not meet the traffic demand of the listening network, it is necessary to construct the traffic expansion model. The traditional method uses dual subgradient method to realize the traffic expansion of the listening network. The method can only consider a combination of traffic and nodes, and the adaptive performance is not good. In this paper, a model of interception network traffic expansion based on wavelet transform scale coupling characteristic analysis is proposed. The time series of interception network traffic are collected and analyzed, and the wavelet scale coupling analysis is carried out. The number of scheduling task instructions received by routing is predicted effectively, which provides an accurate data basis for the establishment of scheduling model. By analyzing the linear variation law of instantaneous frequency of flow sequence, the resonant model with wide band frequency is obtained. By the constraint of wavelet scale coupling characteristic, the flow flux is improved and the flow expansion is realized. The simulation results show that the algorithm can effectively improve the throughput of the listening network data flow, the network traffic channel is effectively expanded, improve the security and communication efficiency of the listening network, and show a good performance.
【作者單位】： 北京信息職業(yè)技術學院計算機工程系;
【分類號】：TP393.06

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本文編號：2157962