【摘要】：為了提高用戶的滿意程度、降低運營成本,考慮時間、費用和可靠性3個重要的服務(wù)質(zhì)量因素,針對時間和可靠性雙重約束下費用最小化的云工作流調(diào)度問題,提出基于螢火蟲算法和動態(tài)優(yōu)先級的最優(yōu)調(diào)度方案。結(jié)合云工作流調(diào)度問題的特點,重新定義了螢火蟲算法中的位置、距離以及位置更新方式,同時對于每一種調(diào)度方案,采用動態(tài)優(yōu)先級算法確定任務(wù)順序,以減少工作流完成時間。在WorkflowSim平臺上進(jìn)行模擬調(diào)度仿真實驗,證明了該方法在收斂速度和最優(yōu)值方面均優(yōu)于傳統(tǒng)的云工作流調(diào)度算法。
[Abstract]:An optimal scheduling scheme based on firefly algorithm and dynamic priority is proposed. To reduce workflow completion time.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61472112)~~
【分類號】：TP18;TP393.09

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本文編號：2126019